原创 snap佔用佔用100%

df -ia yll@yll-ubuntu:/snap/snapd$ df -ia 文件系統 Inode 已用(I) 可用(I) 已用(I)% 掛載點 sysfs 0

原创 yolov3-tiny 訓練。以及yolov3 畫圖。

訓練tiny-yolov3和yolov3一樣。只不過需要重新寫一個權重文件。 1.準備權重文件 ./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.

原创 保存結果,改爲xml,修改XML

1.先把識別結果保存爲.txt文件。 ##保存測量結果爲XML文件 from ctypes import * import math import random """The Python implementation of the G

原创 轉載:算力計算

一、GOPS與FLOPS 1.1 FLOPS FLOPS定義 是“每秒所執行的浮點運算次數”(floating-point operations per second)的縮寫。它常被用來估算電腦的執行效能,尤其是在使用到大量浮點運算的科學

原创 Mat  iplimage

Mat轉IplImage Mat Img=imread("1.jpg"); IplImage* pBinary = &IplImage(Img);//淺拷貝 IplImage *input = cvCloneImage(pBinary);

原创 caffe protobuf問題

安裝protobuf的方法 sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler #系統級的安裝 sudo pip install google protocol #pytho

原创 python 多個版本 pip多個版本,pip安裝到指定的python目錄中

問題 如電腦上同時裝了python2(2.7)和python3(3.5),當使用pip安裝時默認應安裝到python2中,pip3安裝時應安裝到python3中,但奇怪的是使用pip安裝時每次都定位到python3中,不知是啥原因,也不知

原创 網絡的參數量(param) 和浮點計算量(FLOPs)

理論上的計算公式如下: 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑐𝑜𝑛𝑣=(𝑘𝑤∗𝑘ℎ∗𝑐𝑖𝑛)∗𝑐𝑜𝑢𝑡+𝑐𝑜𝑢𝑡 𝑚𝑎𝑐𝑐𝑐𝑜𝑛𝑣=(𝑘𝑤∗𝑘ℎ∗𝑐𝑖𝑛)∗𝑐𝑜𝑢𝑡∗𝐻∗𝑊 𝐹𝐿𝑂𝑃𝑠𝑐𝑜𝑛𝑣=[2∗(𝑘𝑤∗𝑘ℎ∗𝑐𝑖𝑛)∗𝑐𝑜𝑢𝑡+𝑐𝑜𝑢𝑡]∗𝐻∗𝑊 𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚

原创 鏈表和節點

      # Definition for singly-linked list. class ListNode(object): def __init__(self, x): self.val = x

原创 C++ 二級指針

B= 0x00000008;  //B的內容 *B = "一段內容";  //B解引用,也就是B指針指向的C的值 &B = 0x00000004;  //B取地址,B的地址是0x00000004   *A = B= 0x00000008;

原创 CAFFE提取特徵並可視化

使用CAFFE( http://caffe.berkeleyvision.org )運行CNN網絡,並提取出特徵,將其存儲成lmdb以供後續使用,亦可以對其可視化。 使用已訓練好的模型進行圖像分類 其實在 http://nbvie

原创 python數字圖像處理(6):圖像的批量處理

有些時候,我們不僅要對一張圖片進行處理,可能還會對一批圖片處理。這時候,我們可以通過循環來執行處理,也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數爲: skimage.io.ImageCollection(load_patter

原创 cuda路徑

sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64。如果仍然不行,再嘗試執

原创 yolov3算法檢測單類物體

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原创 使用 Gc、Objgraph 幹掉 Python 內存泄露與循環引用!

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