原创 語義分割入坑從Unet開始
最近由於項目需要做了一段時間的語義分割，希望能將自己的心路歷程記錄下來，以提供給所需幫助的人 接下來我將依託Unet語義分割網絡介紹以下內容： 首先我的環境配置 pytorch1.10 win10 vs2017 python3.6
2020-07-02 16:05:05
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原创 c++ opencv 實現哈爾小波正反變
最近看了小波變換圖像增強與去噪，就去百度了一下小波變換，發現基於c++ opencv的小波變換代碼沒有比較完整的實現，然後就順手寫了一個簡單的哈爾小波正反變換，共享源碼歡迎入坑。 void harr_wave_decompose(
2020-07-02 16:04:53
原创 水下視頻，有霧視頻增強，有測試程序
最近優化了去霧與水下增強代碼發現速度還可以，就搞了一下對水下視頻以及有霧視頻進行增強，以前也沒有沒有研究過視頻處理，我就直接單幀視頻處理加上亮度矯正，貼幾幀處理的效果吧，有興趣的可以看一下
2020-06-01 05:35:48
原创 水下圖像增強改進8
水下圖像增強改進8 最近受疫情影響哪都去不了，週六週日只能在家划水了。 一個不幸的事情是陪了我n多年的筆記本電腦屏幕炸裂了，所以最近買了一個小米的外接顯示屏，偶然發現我以前的筆記本屏幕和現在的外接屏幕顯示效果真是天差地別。 用新的
2020-03-16 15:53:28
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原创 水下圖像增強改進6
最近研究了dive+進行水下圖像的增強效果，dive+是一款非常優秀的水下圖像處理軟件，試驗發現dive+對某些強綠色水域的圖片增強效果不好，例如下面的這幅圖片（結果是我處理的） 用dive+處理顏色會偏黃，很可能dive+只考
2019-06-11 11:23:11
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原创 自適應低照度圖像增強
最近使用直方圖操作的方法做了一個自適應低照度圖像增強Demo，對比了一些算法的效果，自我感覺良好。 用直方圖的方法做低照度圖像，還是在HSV空間增強比較好，不會發生色偏，有時候三個通道分開做也能取得不錯的效果，貼幾個圖瞅瞅 先來幾個灰
2019-03-19 04:26:55
原创 圖像去霧改進2
本次改進基本克服邊緣效應的影響，效果如下 對這些正常的圖片效果還行，但對於有嚴重色偏的圖像處理效果不理想，例如圖像偏藍，偏黃，有時候單一的大氣光值並不能糾正圖像的色偏，需要動態大氣光值來矯正圖像的色偏，看到一篇文章晚上去
2019-02-27 18:42:31
原创 低照度圖像增強
以前看到一篇文章用去霧做低照度圖像處理，就是把圖像求反然後去霧，最近我也做了嘗試，貼幾幅圖吧 首先看看最近去霧的效果 然後就是低照度圖像求反去霧再求反 最後來一幅對正常圖片做低照度增強 通過去霧的方法做低照
2019-02-19 06:39:39
原创 水下圖像增強改進4
顯然水下圖像處理不能一概而論，對於不同水域的圖像應該採取不同的方案進行處理，以前我所處理的水下圖像大部分都是呈綠色，今天偶爾搜到了Dana Berman對水下圖像的處理，個人認爲他的水下圖像處理效果一般，但提供的水下圖像資源還是可以利
2018-11-26 03:29:14
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原创 caffe+ CPU + VS2013+win10安裝
做圖像找工作不懂深度學習，涼涼。然後入坑一波深度學習，做圖像貌似caffe不錯，今天用vs2013編譯了一下caffe，把編譯過程中遇到的坑記錄一下， 1.下載微軟caffe文件，github較慢，百度雲鏈接如下鏈接：https://
2018-11-20 03:44:42
原创 水下圖像增強軟件
最近寫了一個小軟件 軟件主要是對於水下圖像/視頻增強 當然也具有其他的一些功能 測試了幾種場景貼圖如下： 軟件下載地址https://download.csdn.net/download/qq_37487118/1075892
2018-11-03 23:23:02
原创 圖像去霧對比
回顧一下以前的去霧方法，其實韓國大佬的去霧方法取得的效果也不錯，自己寫了一下對比度優化去霧的方法與自己的方法進行對比，看看去霧方法中用導向濾波與不用導向濾波的區別，實現的去霧方法均進行25%的降維處理，對結果都進行了gama矯正 下部
2018-10-27 03:36:10
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原创 水下圖像增強改進3
本次改進主要是針對水下圖像的亮度矯正，但改進後有些圖像中出現紅色小點點 慢慢來吧，萬里長征第二步如下： Game over 這一行不是結束 這一行也不是開始 福利模式Start 一個神奇的問題 話說美女對我的水下圖像
2018-10-21 03:05:58
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原创 opencv +Hog + SVM 車輛檢測
最近嘗試了一下用opencv做了一下車輛檢測 其中hog特徵使用opencv自帶函數庫進行提取描述如下： HOGDescriptor *hog = new HOGDescriptor(Size(64, 64), Size(16, 16
2018-10-15 03:11:00
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