原创 VGG: VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION

Abstract:   我們的工作是研究更加深的卷及網絡對於大規模機器學習的影響. 我們的主要貢獻是使用3X3的非常小的卷積層來增加網絡的深度改善其性能, 最終的深度在16~19層. 這些發現是基於14年的比賽上的提交, 隊伍在目標定位

原创 Object Counting and Instance Segmentation with Image-level Supervision

論文:Object Counting and Instance Segmentation with Image-level Supervision 鏈接:https://arxiv.org/pdf/1903.02494 轉載 背

原创 FCOS (ICCV2019)

總結: 1. 相當於換了一種形式的anchor, 多層預測, 每層預測指定的尺寸, 然後使用si(也沒有講這個是怎麼來的)來平衡尺寸基數. 2. 主要困難點在於目標之間overlap的處理 和 尺寸不變形問題, 可以說兩者都是通過FPN處

原创 DenseNet: Densely connected convolutional network

貢獻和總結 1. 使用dense block(3到4個左右), 每個dense裏面的每一層和其餘任意層都連接, 前面的作爲輸入, 輸出到之後所有的. 2. 1X1卷積可以用來改變每一層的輸入層數   1 introduction 設計靈

原创 TEDnet

<Crowd Counting and Density Estimation by Trellis Encoder-Decoder Networks> 背景介紹 類似沙漏金字塔backboe大量的下采樣上採樣的融合不利於生成精準

原创 SPANet

<Learning Spatial Awareness to Improve Crowd Counting> 背景介紹 由於人羣計數的數據集很難對每個目標提高box, 所以之前的工作都是利用頭部中心的位置和高斯 分佈生成gt.

原创 vscode通過跳板機(堡壘機)連接remote服務器

先吐槽:        搞了一上午!!! 我太難了!!! 最近服務器不夠用, 就差動手算深度學習梯度了!!! 向本科朋友借了幾臺機子跑, 這要是沒上過大學, 研究生還不能畢業了呢!!! 目錄 1. 簡單任務介紹 2. 本機的配置 3. 跳

原创 SNIPER: Efficient Multi-Scale Training

conclusion: 主要針對小目標檢測, 沒有提出新的檢測算法, 僅僅是對輸入圖像的一個採樣策略. 主要思想是儘量讓輸入訓練的一張圖像裏面的各個目標的尺度在一個範圍內, 不要相差太大從而提升性能, 並且不要讓那些無關的背景區域也過多的

原创 NMS: 非極大值抑制

之前總是對這個東西理解錯, 後來看了一遍code, 這次應該不會錯~~ 自己的理解: 在nms之前先進行一個大的top-N, nms之後在進行一個恰當的top-N, 這樣可以非常好~ 因爲如果不進行後面的top-n 之前過大, 那麼後面就

原创 YOLO-V1

1 introduction 改善目標檢測作爲單一回歸問題, 直接在整個圖像上檢測目標的邊界框和類別概率 相比於其他架構的優點: 1: 很快 2: 在整個圖像上預測, 雖然錯誤率比Fast R-CNN高, 但是Fast R-CNN在Pro

原创 YOLO-V2

1 introduction 通過已有的分類數據擴大當前檢測系統的範圍, 使用目標分類層的分層視圖, 將不同的數據集組合在一起.   聯合訓練算法: 分類與檢測相結合訓練 , 使用標記好的檢測數據實現目標的精確定位,利用分類數據提高其識別

原创 MASK R-CNN

https://github.com/facebookresearch/Detectron. 1. 素質四連 要解決什麼問題? 之前的研究使得物體檢測、圖像分割任務的性能有了很大的提高,但對物體分割任務(instance segment

原创 FPN: Feature Pyramid Networks for Object Detection

https://github.com/kaiminghe/deep-residual-networks https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn https://github.com/caf

原创 torch和pytorch安裝

torch安裝 第一步: 獲取安裝LuauJIT(C語言編寫的Lua的解釋器)和Torch所必需的依賴包。 git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive