原创 多目標追蹤近幾年論文及代碼

多目標追蹤論文代碼集錦: https://github.com/SpyderXu/multi-object-tracking-paper-list

原创 多激光雷達與攝像頭的融合算法(一)

2020年得第一篇博客,真是好長時間沒發博客,這半年裏畢業到一家v2x公司之後比較忙,不發博客內心是比較着急,總覺得沒記錄點啥。年底了,寫點東西吧,不然csdn恐怕要取消我博客專家的評級了。 接下倆我分兩章介紹一下文章,小編手裏有

原创 Umat Mat 相互轉換(apexcv學習心得一)

今天初次接觸關於恩智浦的芯片,發現裏面涉及apexcv部分知識,頭疼不已,現將學習的記錄下吧 1、讀入圖片 我們通過opencv讀入圖片,然後轉換成apexcv數據類型Vsdk Umat vsdk::UMat image = cv

原创 ros opencv 之三(雙目視覺圖像發佈與接收)

1 引言   小博在前兩次已經介紹過ROS的安裝使用以及基礎的基礎知識了,我的研究方向是計算機視覺,所以我的大部分文章基本都是視覺.所以本節將結合視覺和ROS寫一篇博客,來爲大家詳細講解一下,並附上教程.  通常我們在機器人項目中

原创 自動泊車(之三)車位線定位(視覺定位)

1 引言   在前篇博客中,小博介紹了車位檢測得一些方法,當車位識別出來其實就是將車位在圖像座標系中得座標(u,v)給找出來,但是給出圖像座標是無法提供給決策層去倒車入庫得,我們需要提供得是3D座標,接下來本篇略淺得講下視覺定位的

原创 自動駕駛之車位線檢測之二單路魚眼相機矯正裁剪(python ,C++,opencv)

前篇博文https://blog.csdn.net/xiao__run/article/details/89190112涉及到了使用四路魚眼圖像拼接並識別車位線,這個過程涉及到魚眼圖像的標定,矯正以及裁剪,這篇博文我就就這個工作詳

原创 C++圖像處理學習(二)之圖像增強——五大灰度變換

感謝博客,轉自 https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/61920138 1.灰度線性變換 圖像的灰度線性變換是圖像灰度變換的一種,圖像的灰度變換通過建立灰度映射來調整

原创 C++ 算法學習四(直線、拋物線擬合)

好久沒寫博客了,忘了怎麼開場,哈哈,小編在從事車道線檢測,以及機器學習算法線性迴歸時都用到了線性擬合與多項式擬合,其實可以直接通過opencv的API接口也可實現,具體可見 polynomial_curve_fit(points,

原创 tensorflow學習之一股票預測(BP神經網絡迴歸預測)

本文僅以迴歸一個複雜數學表達式爲例: 軟件 :ubuntu +numpy +tensorflow 硬件:GPU 神經網絡的內容 一般,一個神經網絡程序包含以下幾部分內容。 1.數據表達和特徵提取。對於一個非深度學習神經網絡,主要影

原创 自動駕駛之車位線檢測(opencv,c++)

1、引言 近年來隨着對泊車輔助系統需求的快速增長,提出了多種車位定位的方法,這些方法大致可分爲4類:基於用戶界面的、基於設施的、基於空閒位的和基於車位線的方法。與其他方法相比,基於車位線的方法有以下優勢:(1)可以與基於用戶界面的

原创 智慧城市——人數統計與車輛統計方法研究

智慧城市——人數統計 與車輛統計方法研究 https://github.com/yehengchen/Object-Detection-and-Tracking

原创 python多線程多進程

參考博客 https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/6440585.html 1 概念梳理: 1.1 線程 1.1.1 什麼是線程 線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之

原创 python udp傳輸圖像與文件

感謝這位作者 https://blog.csdn.net/qq_36852276/article/details/90761122 1.理論基礎 首先要了解UDP的工作模式 對於服務器,首先綁定IP和端口,本機測試的時候可以使用

原创 已知三點座標求三角形面積等幾何圖形學問題算法

算法1. 求多邊形面積 設A(x1,y1),B(x2,y2),C(x3,y3) 由A–>B–>C–>A 按逆時針方向轉。(行列式書寫要求) 設三角形的面積爲S 則S=(1/2)(下面行列式) |x1 y1 1| |x2 y2 1

原创 深度學習目標檢測數據集擴增方法

先放出鏈接吧,後續跑得時候補充 論文傳送門: https://arxiv.org/abs/1906.11172 代碼傳送門: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models