原创 Ugly Number I and II
/** Write a program to check whether a given number is an ugly number. Ugly numbers are positive numbers whose prime fa
2020-02-21 11:21:58
原创 Minimum Height Trees
For a undirected graph with tree characteristics, we can choose any node as the root. The result graph is then a root
2020-02-21 11:21:58
原创 VHDL語法簡單總結
一個VHDL程序代碼包含實體（entity）、結構體（architecture）、配置（configuration）、程序包（package）、庫（library）等。 一、 數據類型 1.用戶自
2020-02-21 11:21:58
原创 Maximum Depth of Binary Tree
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from t
2020-02-21 11:21:58
原创 Verilog中阻塞賦值和非阻塞賦值區別
1、阻塞賦值操作符用等號(即 = )表示。“阻塞”是指在進程語句（initial和always）中，當前的賦值語句阻斷了其後的語句，也就是說後面的語句必須等到當前的賦值語句執行完畢才能執行。而且阻塞賦值可以看成是一步完成的，即：計算等號
2020-02-21 11:21:58
原创 always塊
1. 非阻塞賦值不能用於“assign”持續賦值中，一般只出現在“initial”和“always”等過程塊中，對reg型變量進行賦值。像assign out<=a+b;這樣的語句是錯誤的。 2. 當用“always”塊來描述組合邏
2020-02-21 11:21:58
原创 236. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
package com.cj.algorithm; import java.util.ArrayList; import java.util.Lis
2020-02-21 11:21:58
原创 硬件語言定義數組
1.用Verilog語言定義數組 這裏的內存模型指的是內存的行爲模型。Verilog中提供了兩維數組來幫助我們建立內存的行爲模型。具體來說，就是可以將內存宣稱爲一個reg類型的數組，這個數組中的任何一個單元都可以通過一個下標去訪問。這
2020-02-21 11:21:58
原创 I2C總線原理及應用實例
I2C(Inter－Integrated Circuit)總線是一種由PHILIPS公司開發的兩線式串行總線，用於連接微控制器及其外圍設備。I2C總線產生於在80年代，最初爲音頻和視頻設備開發，如今主要在服務器管理中使用，其中包括單個組
2020-02-21 11:21:57
原创 Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
CS231n簡介 CS231n的全稱是CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即面向視覺識別的卷積神經網絡。該課程是斯坦福大學計算機視覺實驗室推出的課
2018-08-28 13:35:54
原创 動態規劃DP問題分類和經典題型
解題關鍵： 理解結構特徵，抽象出狀態，寫成狀態轉移方程。 動態規劃理念： 1.最優化原理 1951年美國數學家R．Bellman等人，根據一類多階段問題的特點，把多階段決策問題變換爲一系列互相聯繫的單階段問題，然後逐個
2018-08-28 13:35:42
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原创 GBDT與RF的區別
簡單的說： 首先，GBDT和RF都是集成方法中的經典模型，我們需要弄清楚下面幾個問題： 1、GBDT是採用boosing方法，RF採用的是baggging方法 2、bias和variance是解釋模型泛化性能的，其實還有噪聲
2018-08-28 13:35:42
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原创 Trie 樹
Trie樹，又稱字典樹，關於它的結構就不詳細介紹了。Trie樹在單詞統計、前綴匹配等很多方面有很大用處。它的主要特點如下： 根節點不包含字符，除根節點外的每一個節點都只包含一個字符。從根節點到某一節點，路徑上經過的字符連接起來，爲該節點
2018-08-28 13:35:42
原创 深度神經網絡
關於卷積神經網絡CNN，網絡和文獻中有非常多的資料，我在工作/研究中也用了好一段時間各種常見的model了，就想着簡單整理一下，以備查閱之需。如果讀者是初接觸CNN，建議可以先看一看“Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系
2018-08-28 13:35:42
原创 深度神經網絡
最近接下來幾篇博文會回到神經網絡結構的討論上來，前面我在“深度學習方法（五）：卷積神經網絡CNN經典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning”一文中介紹了經典的CNN網
2018-08-28 13:35:42
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