原创 tensorflow 命令集合
tf.set_random_seed(seed) tf.add(a,b,verify_shape = true, name = 'a') constant are stored in the graphic definition. wi
2018-08-28 15:22:46
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原创 python學習筆記：類
brad = turtle.Turtle() 使用這條命令時，是指在turtle這個文件裏有一個類：Turtle。在調用這條命令時，其實是調用裏邊的 init 函數。init函數的作用是在內存中分配空間來創建具體的對象。 client=r
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原创 學習SVM模型心得1
SVM最先是被用來對線性可分的數據集做分類。下圖是超平面的推導。主要思路是w是這個超平面的法向量，然後點到超平面的距離等於xx‘向w投影。 然後推導出距離公式爲上圖所示。注意到y與wx+b同號，就可以得到如下的式子 注意到wx+b的係
2018-08-28 15:22:44
原创 kernel trick的原始想法
對偶SVM中依然包含了對升維後的向量做內積的操作。而對原來的數據集做升維就要消耗大量的時間。能不能採用一種技巧來節約存儲空間和減小運算複雜度呢？ 以二次非線性變換爲例，如下圖： 兩個做內積就是以下的式子： 也就是說，可以先對原始的數
2018-08-28 15:22:44
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原创 計算神經學學習筆記-neural decoding and signal detection theory
通過觀察神經元的反饋信息，如何知道這個刺激信息表示的是什麼動作呢？ 有一個簡單的例子。假設你走在一個公園內，聽到“沙沙沙“的響聲。你如何判斷這個聲音是微風吹過草叢的聲音還是老虎在向你靠近呢？怎麼用數學表示這一問題呢？ 假設我們收集了這兩種
2018-08-28 15:22:44
原创 發生過擬合的可能的情形
兩種情況下發生過擬合的情況的圖： 1。數據量小，過擬合發生的機率就高。 2。噪聲太大，過擬合發生的機率就高。 3。噪聲太大同時模型的VC維度太高，過擬合發生的機率就高。 4。噪聲較小但模型的VC維度太高，過擬合發生的機率就高。 如何解決
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