原创 矩陣的求導
在圖像處理中，在求解最優化問題時，常常會用到矩陣的求導，常用的矩陣求導公式： dX'/dX=I (" ' "表示轉置，'' I ''是單位陣) d(AX)'/d
2020-06-04 10:04:25
原创 matlab: break與continue的作用
break語句用於終止循環的執行。當在循環體內執行到該語句時，程序將跳出循環，繼續執行循環語句的下一語句。 continue語句控制跳過循環體的某些語句。當在循環體內執行到該語句時，程序將跳過循環體中所剩下的語句，繼續下一次循環。 br
2020-06-04 10:04:15
原创 Matlab 函數： repmat
repmat函數： B = repmat(A,n) B = repmat(A,sz1,sz2,...,szN) B = repmat(A,sz) 本質： 1、無論A是一個多少維度矩陣，將矩陣A看做一個單一“元素”； 2、用這個元素構
2020-06-04 10:04:15
原创 關於VS2008問題“無法找到“XXX.exe”的調試信息，或者調試信息不匹配。未使用調試信息生成二進制文件。“
試了網上的解決辦法，沒有解決，使用以下辦法解決了： VS2008： 生成-重新生成解決方案。 附網上查找到的解決辦法： 首先打開菜單 項目->項目屬性頁 1、選擇 配置屬
2018-08-28 22:42:19
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原创 JPEG壓縮圖像超分辨率重建算法
壓縮圖像超分辨率重建算法學習 超分辨率重建是由一幅或多幅的低分辨率圖像重構高分辨率圖像，如由4幅1m分辨率的遙感圖像重構分辨率0.25m分辨率圖像，在軍
2018-08-28 22:42:19
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原创 生成帶參數的exe文件及matlab調用帶參數exe文件的方法
因爲項目的需要，需要C++和matlab混合編程。一種方式是利用mexfunction實現，網上有很多的講解，大家可以去查閱；還有一種方式是matlab直接調用帶參數的exe文件，個人感覺用起來更方便一點，實現也比較簡單。下面
2018-08-28 22:42:18
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原创 矩陣按列歸一化（轉載http://blog.sciencenet.cn/blog-86695-785606.html）
原文地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-86695-785606.html 矩陣列向量歸一化在matlab編程時會經常遇到，例如振動理論中特徵向量，也就是振型的歸一化。本文列出了三種不同的實
2018-08-28 22:42:17
原创 “Nonparametric Blind Super-Resolution”
ICCV2013：Nonparametric Blind Super-Resolution 創新點： 指出將PSF作爲模糊核是錯誤的，提出了一種利用相似塊估計高分辨率圖與低分辨率圖像之間模糊核的方法。
2018-08-28 22:42:16
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原创 “Single Image Super-resolution using Deformable Patches”
2014CVPR: Single Image Super-resolution using Deformable Patches Step1:通過deformable similarity尋找與輸入低分辨率塊“最匹配”的多個高分辨率塊
2018-08-28 22:42:15
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原创 MATALB: sparse函數
在做一個算法時，需要生成一個高維的單位陣，目前維數大概是60000*60000吧，隨着處理圖像尺寸增大，單位陣的維數成平方增長。 最先嚐試用matlab中eye這個函數生成，但是在樓主4G內存的電腦上out o
2018-08-28 22:42:15
原创 關於VS2010生成exe(續)
前一篇文章寫了如何利用 int main(int argc, char* argv[]) 生成帶參數的exe文件，並用matlab調用exe。 然而在我的使用中卻發現
2018-08-28 22:42:15
原创 圖像處理SCI論文常用表述收集，持續更新
說明 ：1、以下表述都是從各論文收集而來，並非原創； 2、由於引文較多，不一一列出，在此對所有作者表示感謝；如有侵權，請聯 系，覈實後刪除！ 3、 由於是持
2018-08-28 22:42:15
原创 公開的海量數據集 Public Research-Quality Datasets
原文鏈接：http://rensanning.iteye.com/blog/1601663 公開的海量數據集 Public Research-Quality Datasets 海量數據（又稱大數據）已經成爲各大互聯網企業面臨的最
2018-08-28 22:42:14
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原创 Matlab函數：meshgrid
調用形式： [X,Y] = meshgrid(xgv,ygv) [X,Y,Z] = meshgrid(xgv,ygv,zgv) [X,Y] = meshgrid(gv) 等價於[X,Y] = meshgrid(gv,gv) [X,Y,Z
2018-08-28 22:41:52
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