原创 幾個常用機器學習算法 - 隱馬爾可夫模型
1先引入一個知乎上看到的例子：假設你的手中有三個不同的骰子。 第一個是我們平常都能見到的骰子（稱其爲D6），6個面，每個面（1，2，3，4，5，6）出現的概率是1/6； 第二個有4個面（稱其爲D4），每個面（1，2，3，4）出現的概率是1
2020-06-20 16:52:23
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原创 n種排序
1 算法複雜度算法複雜度分爲時間複雜度和空間複雜度。其中， 時間複雜度是指執行算法所需要的計算工作量；而空間複雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。算法的複雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間資源
2020-06-20 15:43:33
原创 String_StringBuffer_StringBuilder
String: 長度和內容是不可變的 是非線程安全的 StringBuffer： 長度和內容是可變的 是線程安全的，效率低 StringBuilder： 長度和內內容是可變的 是非
2020-06-07 06:21:39
原创 java類繼承多態等知識點
封裝 繼承 多態： 封裝： 用private修飾的成員變量可以看做是進行了封裝 繼承： 可以繼承類，抽線類 接口 單繼承，多實現接口 子類
2020-06-07 06:21:39
原创 MySql密碼忘掉登陸方式
親測有效： MySQl密碼忘掉登陸方式： 1：以管理員權限登陸cmd，停止mysql cmd->net stop mysql 2: 使用無驗證的方式登陸，mysqld --skip-grant-table
2020-06-07 06:21:29
原创 xgboost算法原理
1、xgboost是什麼全稱：eXtreme Gradient Boosting 作者：陳天奇(華盛頓大學博士) 基礎：GBDT 所屬：boosting迭代型、樹類算法。 適用範圍：分類、迴歸 優點：速度快、效果好、能處理大規模數據、支持
2020-02-24 07:13:20
原创 re.match search findall
import re string = 'dfkv ddjv dchsk fafchiruc jrjkv dchsk' print(re.match('fa',string)) #開頭開始匹配，開頭匹配到就返回，開頭沒有就返回None
2020-02-24 07:13:20
原创 圖片式驗證碼
import random import string from PIL import Image,ImageDraw,ImageFilter,ImageFont #隨機初始化每個像素的顏色 def random_color():
2020-02-24 07:13:20
原创 矩陣.A
y = mat([1,2,5,6]) y1 = mat([4,8,7,5]) def rssError(y_label,y_pred): return sqrt(sum(pow(y_label - y_pred,2)))#對於矩
2020-02-24 07:13:20
原创 列表索引越界or空
data = [1,8,5,9,7,4,5] print(data[10:]) #返回空 print(data[10]) #出錯，越界
2020-02-24 07:13:20
原创 機器學習十大算法---10. 馬爾科夫
3.生成模式（Generating Patterns）3.1、確定性模式（Deterministic Patterns）：確定性系統 考慮一套交通信號燈，燈的顏色變化序列依次是紅色-紅色/黃色-綠色-黃色-紅色。這個序列可以作爲一個狀態
2020-02-24 07:13:20
原创 簡單易學的機器學習算法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法MCMC
import random from scipy.stats import norm import matplotlib.pyplot as plt def cauchy(theta): y = 1.0/(1.0 + theta
2020-02-24 07:13:20
原创 幾種複製的區別
#1：賦值型 指向了同一個 存儲的位置就是那一個 data = [1,4,5,4,5,89,6,5,4,5,2,5,6] new_data = data data.pop() print(data) print(new_data) pr
2020-02-24 07:13:20
原创 nonzeros解析與實例
from numpy import * data = [[1,2,5,6], [4,8,5,9], [8,7,4,2], [6,8,4,9], [8,2,1,6],
2020-02-24 07:13:20