原创 Hough直線檢測和圓檢測
前言:計算機視覺是讓計算機理解圖像與視頻,本系列博客的目的在於加深自己在學習計算機視覺過程中對相關知識理解與回顧。其中很多內容參照:教材《Computer Vision: Algorithms and Applications》,教材
原创 計算機視覺、圖像處理中常見的濾波操作
前言:計算機視覺是讓計算機理解圖像與視頻,本系列博客的目的在於加深自己在學習計算機視覺過程中對相關知識理解與回顧。其中很多內容參照:教材《ComputerVision: Algorithms and Applications》,教材《
原创 透視幾何與攝像機模型
前言:計算機視覺是讓計算機理解圖像與視頻,本系列博客的目的在於加深自己在學習計算機視覺過程中對相關知識理解與回顧。其中很多內容參照:教材《ComputerVision: Algorithms and Applications》,工具書《L
原创 使用RANSAC提純KAZE和AKAZE特徵點,達到魯棒匹配的效果(OpenCV 3.2.0下,源碼)
KAZE是EECV 2012年新提出來的特徵點檢測和描述算法,AKAZE是在KAZE基礎上進行改進的,詳細原理參見作者官網和github上的源碼: http://www.robesafe.com/personal/pablo.alcant
原创 使用RANSAC提純SIFT和SURF特徵點,達到魯棒匹配的效果(OpenCV 2.4.13下,源碼)
#include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() {
原创 Ubuntu 14.04 (64位)配置OpenCV 3.2.0 圖文詳解
配置部分大部分基於官網:http://docs.opencv.org/3.2.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 1. 首先需要安裝依賴項: [compiler] sudo apt-get i
原创 幾種計算機視覺中常用的聚類算法(K-means, Agglomerative clustering, Mean shift, Spectral clustering)
前言:計算機視覺是讓計算機理解圖像與視頻,本系列博客的目的在於加深自己在學習計算機視覺過程中對相關知識理解與回顧。其中很多內容參照:教材《ComputerVision: Algorithms and Applications》,教材《L
原创 Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects 學習筆記 - Cartoonifier
最近在學習OpenCV的過程中,發現一本很好的書籍《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》。在該書中,作者用很通俗易懂的方式闡述瞭如何在實際的計算機視覺工程項目中
原创 使用RANSAC提純ORB和BRISK特徵點,達到魯棒匹配的效果(OpenCV 2.4.13下,源碼)
#include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //Read im