原创 統計學習方法筆記，第二章筆記， 感知機
2.1 感知機模型 模型函數： 其中 感知機屬於線性模型，因爲其含有 超平面將空間分爲兩個部分，位於超平面兩側的點分別是正、負兩類。 2.2 感知機的學習策略 感知機模型的學習策略是讓誤分類的點到超平面的距離最小。那麼誤分類的點怎麼求呢
2020-02-25 02:56:14
原创 kd樹建立的python實現
本篇博客是參考李航的《統計學習方法》第三章3.3，使用python實現kd樹的建立。kd樹本質上就是平衡二叉樹，只是注意要選擇中位數作爲節點即可 class kdNode: def __init__(self, data = No
2020-02-25 02:56:14
原创 統計學習方法筆記，第三章，k近鄰法
k近鄰法的三要素：k值的選擇，距離度量和分類決策規則 分類規則一般都是多數表決 k近鄰法沒有顯式的訓練過程 3.1 k近鄰算法 主要思想：k個最近點多數表決，個數最多的類即爲最後的分類。 3.2 k近鄰模型 3.2.2距離度量 常用的距
2020-02-25 02:56:14
原创 使用U-Net分割方法進行癌症診斷（教程翻譯）
最近在做天池醫療AI大賽，看到一份不錯的資料，想翻譯一下做個記錄，原鏈接點擊打開鏈接 原作者JonathanMulholland 以下是翻譯內容 在本教程中，我們將展示一種方法來根據患者的CT掃描圖像來判斷患者是否患有癌症
2020-02-25 02:56:14
原创 POJ 1003 & UVA 2294
思路：先離線求得卡片數對應長度的數組，然後使用二分查找，注意c語言的abs()函數返回的是整數類型，要返回浮點數可以使用fabs函數 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h
2020-02-25 02:56:14
原创 POJ 1552 & ZOJ 1760 & UVA2787
思路：循環讀取數字，根據標誌終止，對每一組數字遍歷兩次 #include <iostream> using namespace std; int main() { int a[16], count; cin >> a[
2020-02-25 02:56:14
原创 POJ 2196 & ZOJ 2405 & UVA 3199
思路：進制轉換，使用輾轉相除法，由於只需要求和，因此不需要考慮餘數逆序，直接相加即可 #include<iostream> using namespace std; int systemSum(int x, int base) {
2020-02-25 02:56:14
原创 牛客網 二維數組中的查找python實現
思路：二維數組由上到下，由左到右遞增，可以選取右上角或者左下角的元素a[row][col]與target進行比較， 當target小於元素a[row][col]時，target必定在a[row][col]所在行的左邊, 當target大於
2020-02-25 02:56:14
原创 【機器學習】從RNN到Attention 下篇 Transformer與Self-Attention
在上一篇【機器學習】從RNN到Attention 中篇 從Seq2Seq到Attention in Seq2Seq中我們介紹了基於RNN結構的Attention機制，Attention機制通過encoder和注意力權重可以觀察到全
2019-09-03 07:52:34
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原创 【機器學習】從RNN到Attention 中篇 從Seq2Seq到Attention in Seq2Seq
變長輸出模型——Seq2Seq 在上一篇【機器學習】從RNN到Attention上篇 循環神經網絡RNN，門控循環神經網絡LSTM中，我們的建模基礎是通過一串歷史的時間序列x1,x2,.....,xtx_1,x_2,.....,x
2019-07-01 08:25:06
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原创 【機器學習】從RNN到Attention之循環神經網絡RNN，門控循環神經網絡LSTM
打算寫一個從RNN到Attention的系列文章，今天先介紹一下循環神經網絡RNN和門控循環神經網絡LSTM,很多內容爲筆者自己的理解，難免有疏漏之處，歡迎大家探討。 一.爲什麼RNN比DNN更適合時間序列問題 DNN求解時序問題
2019-06-30 08:50:32
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原创 【機器學習深度學習】—— 各種梯度下降的變形momentum,adagrad,rmsprop,adam分別解決了什麼問題
Momentum Momentum的公式表達 設時間步ttt的自變量爲xt\boldsymbol{x}_txt，學習率爲ηt\eta_tηt。在t0t_0t0時刻，速度變量v0=0\boldsymbol{v}_0=0v0=
2019-06-22 08:59:59
原创 統計學習方法筆記， 第四章，樸素貝葉斯python實現
上一篇博客記錄了樸素貝葉斯，本篇博客爲實現，實現代碼如下： from __future__ import division class Bayes: def __init__(self): self.X =
2019-06-13 05:38:07
原创 統計學習方法筆記，第四章樸素貝葉斯法
樸素貝葉斯法基於貝葉斯定理和條件獨立假設，是一種生成判別的方法，因爲是生成概率分佈模型，它的效率很高很快，且可適用小樣本問題和樣本不平衡問題。 4.1 樸素貝葉斯法的學習與分類 已知類集合爲，對於一個輸入的特徵向量,我們的預測問題通常可
2019-06-13 05:38:07
原创 redis批量寫入並設置過期時
redis可以通過mset批量寫入key,value值，但是如果對於寫入後的key,value值一個一個設置過期時間的話速度較慢，最近發現了一個可以同時完成批量寫入並設置過期時間的方法，記錄一下，希望對他人有所幫助。 with red
2019-05-15 10:31:18
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