原创 CDH下的spark日誌文件查詢

如果算法文件的日誌過大,通過web頁面太慢了,通過文件查詢就快的多了。 1、spark的日誌文件位置: 因爲是用yarn提交的計算任務,所以日誌是在yarn的容器中記錄的。 /yarn/container-logs 2、找到之前的算法任務

原创 redis 導出 導入 詳解

方法一、   第一步、先redis-cli 進去後bgsave下數據將數據存儲到磁盤對應文件dump.rdb中。如果是隻存內存的請先做對應的存儲設置(修改redis.conf中的save 等參數)  第二步、 ps -ef|grep re

原创 mongodb用戶操作

1、給一個用戶多個角色權限 db.createUser({user:"admin",pwd:"admin",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"},{role:"dbAdminAny

原创 mongodb開啓安全認證並添加用戶

1、禁用安全認證 編輯配置文件MongoDB.conf,註釋認證: #auth = true                                                  #開啓認證 2、啓動服務 mongo -f  

原创 Java性能監控工具:VisualVM

VisualVM是JDK自帶的一款全能型性能監控和故障分析工具,包括對CPU使用、JVM堆內存消耗、線程、類加載的實時監控,內存dump文件分析,垃圾回收運行情況的可視化分析等,對故障排查和性能調優很有幫助。在windows中安裝JDK後

原创 cat、tail、head、grep、sed查看文件任意幾行的數據

grep -C 5 foo file 顯示file文件裏匹配foo字串那行以及上下5行 grep -B 5 foo file 顯示foo及前5行 grep -A 5 foo file 顯示foo及後5行 grep結果太多, 可否只取前面1

原创 Spark的運行架構分析(二)之運行模式詳解

在上一篇博客  spark的運行架構分析(一)中我們有談到Spark的運行模式是多種多樣的,那麼在這篇博客中我們來具體談談Spark的運行模式 一:Spark On Local     此種模式下,我們只需要在安裝Spark時不進行had

原创 CentOS6 安裝yum和yum源

1.刪除redhat原有的yum rpm -aq|grep yum|xargs rpm -e –nodeps   下載yum安裝文件 Wget http://mirrors.163.com/centos/6/os/x86_64/Pac

原创 關於 TensorFlow

關於 TensorFlow TensorFlow™ 是一個採用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edges)則表示在節點間相互聯繫的多維數據數組,即張量

原创 JProfiler遠程監控

1、  服務端安裝JProfiler(與客戶端版本一致) 2、  客戶端配置連接: A)、session——integration wizards——New remote integration   B)、選擇遠程監控的平臺window

原创 當Java虛擬機遇上Linux Arena內存池

作者簡介 劉韜,雲和恩墨中間件服務交付團隊專家 Java開發出身,10年WebLogic相關開發、運維工作經驗,熟悉SOA、現代業務系統架構中各層組件,尤其擅長故障處理、性能優化等工作。 故障案例一 系統環境: RHEL 6.8 64-b

原创 Elasticsearch創建索引和映射結構詳解

前言這篇文章詳細介紹瞭如何創建索引和某個類型的映射。下文中[address]指代elasticsearch服務器訪問地址(http://localhost:9200)。1       創建索引1.1     簡單創建語句curl -XPU

原创 Linux下查看系統配置

CPU 1. lscpu:顯示cpu架構信息 [xxx@localhost ~]$ lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit B

原创 虛擬機下linux外網訪問

1、Bridge模式(一切都跟host一樣,只有ip不能與host相同) ip=192.168.39.222 netmask=255.255.252.0 gateway=192.168.39.254 DNS1=192.168.39.252

原创 Elasticsearch之中文分詞器

前提什麼是倒排索引?Elasticsearch之分詞器的作用Elasticsearch之分詞器的工作流程Elasticsearch之停用詞  Elasticsearch的中文分詞器  1、單字分詞:    如:“我們是中國人”    效果