原创 基於全局誤差重構的深度卷積神經網絡壓縮方法

最近在看這篇文章,翻譯出來略作整理,本人能力有限,翻譯不足之處還請諒解 摘要 近年來,在圖像分類、目標檢測、目標分析和人臉校正等諸多領域,卷積神經網絡(CNNs)都取得了巨大的成功。通過百萬級甚至十億級的參數,CNN模型在處理數量巨大的

原创 matlab deeplearning用於圖像分類的源代碼理解

這段時間研究matlab中 DeepLearning用於圖像分類的一個例子,查找了一些資料,現在將自己讀代碼過程中讀懂與不懂的地方總結一下。 一下是自己對代碼的一些粗淺理解,不對的地方還請多多包涵! matlab R2016a中現有的例程

原创 深度學習之圖像分類模型AlexNet各層解讀

在imagenet上的圖像分類challenge上Alex提出的alexnet網絡結構模型贏得了2012屆的冠軍。要研究CNN類型DL網絡模型在圖像分類上的應用,就逃不開研究alexnet,這是CNN在圖像分類上的經典模型(DL火起來之

原创 win7 64位 vs2013下配置caffe(CUDA8.0)

caffe 是深度學習的一個框架,前幾天剛在自己的電腦上配置了caffe,首先說明一下,電腦的環境是win7  64位。安裝的過程中遇到了一些問題,參考了之前一些博主的經驗:http://blog.csdn.net/bookcup/art

原创 OpenCV之 HOG檢測子針對SVM線性核的檢測

要做一些行人檢測方面的工作,環境爲vs2010+OpenCV2.4.4         參考博客:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/16105073                

原创 OpenCV在連續多張圖像上截取指定區域

下面的例子可以實現在連續多張圖像上截取並保存圖像的指定區域#include "stdafx.h" #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <fstream> #include <o

原创 OpenCV 讀取並顯示視頻

以下程序環境爲OpenCV2.4.4 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std

原创 OpenCV批量對圖像重命名

以下程序環境爲OpenCV2.4.4 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string.h> #include <fstream> using nam

原创 C語言讀取txt文件的數據

讀取txt的數據,在matlab中一條語句就可以實現,C語言中卻要複雜很多。嘗試了很多種方法,終於讀取到了想要的數據,方法比較笨,但好在只是用來試驗,可以不用在乎效率,以後看到好的方法再加以改進。 #include "stdafx.h"

原创 2017網易計算機視覺題目

轉載地址:點擊打開鏈接 本人筆試的計算機視覺方向,編程題和其他研發崗位類似。  歡迎小夥伴們一起討論出正確答案。 共20個選擇題,3個編程題,1個簡答題 一.選擇題 1.Linux中,提供TCP/IP包過濾

原创 matlab 讀取視頻並顯示

matlab 環境下讀取視頻,並逐幀顯示出來 clear all; clc; filename = 'E:\record.avi'; video = VideoReader(filename); nFrame = video.Num

原创 matlab 讀取文件夾下多個子文件夾中的圖像並保存到新的文件夾

rootdir = 'E:\數據集\lfw\'; subdir = dir(rootdir); for i=1:length(subdir) if(isequal(subdir(i),'.') || isequal(subdir

原创 VS2010下安裝配置PC-lint

後面會用到,先轉過來,以後再參考 http://blog.csdn.net/u011402642/article/details/46318861 點贊 收藏 分享 文章舉報

原创 matlab 圖像上顯示字體傾斜

鏈接地址不記得了,請包涵function th=rotateticklabel(h,rot,demo) %ROTATETICKLABEL rotates tick labels % TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT)

原创 卷積神經網絡matlab 代碼理解

轉載地址:http://blog.csdn.net/bingningning/article/details/52388974?locationNum=6&fps=1   網絡結構圖:  打開路徑\tests\test_exam