原创 numpy矩陣操作(delete,insert,append)

最近碼代碼需要對numpy的矩陣做一定處理,網上也看到前輩們的貢獻,這裏也做個簡單的歸納。 numpy矩陣操作主要有delete()、insert()、append()等函數,分別執行刪除、插入和添加的操作,注意append可以看爲ins

原创 Neural Networks and Deep Learning習題解答--改進神經網絡的學習方法

神經網絡與深度學習習題解答 改進神經網絡的學習方法 最近在看 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,這本書是以網頁的形式放在網上,非常合適入門,附上傳送地址:http://ne

原创 np.random.choice用法

np.random.choice(a, size, replace, p) 其作用是按要求生成一個一維數組 a是生成一維數組的來源,可以是int類型,可以是數組,也可以是list size 爲從a中抽取的個數,即生成數組的維度 r

原创 Neural Networks and Deep Learning習題解答--梯度下降

神經網絡與深度學習習題解答 通過梯度下降法學習參數 最近在看 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,這本書是以網頁的形式放在網上,非常合適入門,附上傳送地址:http://ne

原创 Neural Networks and Deep Learning習題解答--Sigmoid neurons simulating perceptrons

神經網絡與深度學習習題解答 最近在看 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,這本書是以網頁的形式放在網上,非常合適入門,附上傳送地址:http://neuralnetworks

原创 c++調用opencv庫實現視頻關鍵幀提取--灰度幀差法

爲了提取關鍵幀,這裏使用幀差法,語言爲C語言,調用opencv庫實現。 我們將視頻第一幀設定爲關鍵幀,後面的每一個幀與前一個關鍵幀進行像素幀差(灰度圖),並設定閾值判斷髮生變化的像素點比例,通過此比例判斷幀是否有發生突變,有發生突變的幀設

原创 Neural Networks and Deep Learning習題解答--神經網絡結構

神經網絡與深度學習習題解答 Neural Networks and Deep Learning(作者 Michael Nielsen)書中第二章Using neural nets to recognize handwritten digi

原创 BN(batch normalization)思維導圖總結

 爲了提高學習效率,最近學着用思維導圖來總結最近學的知識。這是關於BN的總結

原创 Centos7 安裝VLC播放器

      百度了一圈,各種安裝命令都試了,不是錯誤就是沒有可用安裝包vlc。最後尋求官網纔可以解決。       先貼出官網centos的vlc下載地址:https://www.videolan.org/vlc/download-red

原创 pycharm編譯環境配置——完美解決終端可以調用庫,但pycharm卻無法調用庫的問題

    花了許久來解決這個問題,網上有很多說是設置file-setting下的project interpreter,再添加編譯器,只能說這種方法可能可以解決問題,前提是其他地方不會遇到問題。爲了完美解決相關問題,我們理一理過程。   1

原创 ubuntu16.04系統下CUDA8.0和CUDNN6.0和tensorflow(GPU)的安裝

寒假一過,由於實驗室電腦出了問題,進行了重裝一切。當然關鍵還在tensorflow的安裝,要知道第一次摸索了一週才裝好的啊。這次特地憑着一個月前的記憶並留心記錄下了tensorflow的安裝步驟,以供包括我你在內的大家學習~(雖然是第二次

原创 windows10 下在sublime text3編譯器中配置python3.5環境

由於在學校電腦用習慣了sublime,又怕自己蝸牛般的筆記本承擔不起一些大編譯器的內存,花了幾個小時終於成功在sublime中運行python了!!這裏分四個步驟,1、下載sublime text3這個百度以下sublime就行,在官網可