原创 opencv中的saturate_cast數據溢出保護

opencv中的saturate_cast數據溢出保護,當數據超過上下限時,會自動截斷。

原创 手寫字符識別入門學習記錄(1)

最近由於項目需要,開始學習OCR,查看了一些資料,測試了一些軟件的OCR效果,包括ABBYY、漢王、尚書7號等,還是手機端的掃描全能王,這些軟件對印刷書寫體的掃描圖像的OCR識別效果還可以,但是針對手寫字符,尤其是中文字符的識別,基本上是

原创 TensorRT2.1 INT8 top1 和top5都很低

INT8 run:400 batches of size 10 starting at 100 50 dims.n = 10 ........................................ Top1: 0.00475,

原创 安裝Google protobuf

最近使用tiny-dnn模型,需要安裝protobuf; 1.通過github下載protobuf https://github.com/google/protobuf.git;並解壓,並在同級目錄下新建文件夾install; 2.下

原创 手寫字符識別

    手寫字符圖像識別屬於OCR中的一種,手寫字符識別比書寫字符識別的難度要大得多,即使現在採用深度學習,百度和阿里對手寫的效果都不是很好,無法達到現實場景實用的水平。    個人認爲,主要原因在於數據的收集較爲困難,合成的方式不是很適

原创 Win7 VS2015編譯caffe cpu版本

參考了很多網文,感謝前面的人,不一一列舉了,以防忘記,記錄下來。安裝工具:vs2015 python3 cmake1.從github下載源碼:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows可使用命令

原创 Unger平滑

Unger平滑的思想是檢查3*3窗口內圖像結構的細節,而不是簡單的統計取值爲1的像素數。設3×3窗口如圖1(d)所示,其中g爲當前點,P0 ~P7爲其八個鄰接點,Unger平滑準則爲:   當 g=1即g爲白像素時,如果①P0、P1、P2

原创 手寫英文單詞識別(1)

剛剛接觸手寫英文單詞識別的東西,查閱了一些資料,有識別字母然後組成單詞的,有直接識別單詞的。識別字母就是相對訓練數據量要少些,但是要處理分割的問題,識別單詞避免了分割字母的問題,但是需要的數據比較多,這個

原创 vs2013 跳過ie10的限制進行安裝

方法是網上找的,隨便搜一下就有了,這裏只是做記錄,備忘。 把下面的代碼用bat的格式保存起來,然後以管理員身份運行即可。 @ECHO OFF :IE10HACK  REG ADD "HKLM\SOFTWARE\Wow6432Node\Mi

原创 備忘 mfc中caffe遇到的相關問題

參考博客http://blog.csdn.net/liuxin000619/article/details/52237473 1. GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES未定義,在預處理器中添加即可  2.定義

原创 python3 安裝opencv 記錄

1.下載了最新的opencv_python-3.2.0.7-cp35-cp35m-win_amd64.whl,使用pip安裝成功 2. import cv2 失敗,ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模

原创 vs2013下安裝VA_X_Setup2048

參考了百度經驗,記錄備忘。 1.安裝好vs2013。 2.安裝VA_X_Setup2048; 3.打開VA2048破解工具,破解VA插件:選擇路徑下的VA_X.dll文件爲破解文件 C:\Users\電腦登錄用戶\AppData\Loc

原创 純記錄,Tesseract-OCR 中文字符訓練

參考了很多網上分享的東西,首先感謝他們。 由於最近有需求需要使用Tesseract-OCR來識別手寫字符,開源的好像就好些了。 後面直接進入正題,直接說訓練。 有部分網上說,要把圖片轉變成tif格式纔來訓練,其實jpg也是ok的,測試通過

原创 jtessboxeditor 中文亂碼

jtessboxeditor 中文亂碼? 將jtessboxeditor的setting裏改字體爲宋體,regular就可以了。 純屬記錄。

原创 caffe 分類程序 封裝成dll中遇到的問題記錄

錯誤 113 error LNK2005: "void * __cdecl boost::detail::get_tss_data(void const *)" (?get_tss_data@detail@boost@@YAPEAXPE