原创 blog不停更第二彈之虛心請教（QD）
2018年2月28日 Wednesday QDWorks：1.編輯器（Editor）Sublime Text/Notepad++/word# At first, it just like the office word. # But,
2020-06-22 01:15:16
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原创 DeepLabV3+預測單張圖片代碼實現和問題解決
問題一：在使用export_model.py進行導出模型並進行網絡正向傳播的過程中，出現錯誤: 2019-03-25 17:47:42.896918: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:1
2020-06-10 13:00:35
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原创 blog不停更第一彈之多巴胺（QD）
2018年2月27日 Tuesday QDWorks：1.初學Python一體化解決方案就是安裝Anaconda（包括了Python，package，科學計算工具等等），其中還包含了Python編程利器：Jupiter NoteBook
2020-02-22 17:35:31
原创 VOC分割數據集數據增強
分割數據集的正常的數據增強方式：對原始數據和ground-truth做相同的增強變換，代碼實現如下。 對於原始數據進行增強的代碼：my_Augment_data.m %圖像的水平翻轉和垂直翻轉 clear;clc % file_pat
2019-06-13 12:34:54
原创 Pytracking代碼運行筆記
https://github.com/visionml/pytracking 1.git clone https://github.com/visionml/pytracking.git 2.cd pytracking/ 3.git
2019-06-11 05:39:54
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原创 labelme工具解析json文件
由於自己的處理數據需求和labelme的直接使用處理還有差距，所以特此開發了新的工具，鳴謝我的合作伙伴，由於labelme工具解析json開源，則採用使得數據組織格式和標準json相同的方式。 解析代碼如下： 修改文件爲：D:\Users
2019-05-09 11:38:09
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原创 DeepLabV3+訓練自己的數據
1.按照官方文檔，配置環境：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/installation.md 安裝tensorflow-gpu時
2019-04-24 04:38:36
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原创 codeforces522 div3 20190416
好久不打CF了，雖然時間點不match，但仍希望可以好好堅持下去，哪怕只做一題也可以，目的是獲得成就感。 1.題目鏈接： http://codeforces.com/problemset/problem/1154/A 代碼： #incl
2019-04-17 11:19:50
原创 pdb-Python調試器(pdb-Python Debugger)
該模塊pdb爲Python程序定義了一個交互式源代碼調試器。它支持在源代碼行級別設置（條件）斷點和單步執行，檢查堆棧幀，源代碼列表以及在任何堆棧幀的上下文中評估任意Python代碼。它還支持事後調試，可以在程序控制下調用。 使用pdb的方
2019-03-31 00:32:58
原创 DeepLabV3+預測單張圖片
在使用export_model.py進行導出模型並進行網絡正向傳播的過程中，出現錯誤: 2019-03-25 17:47:42.896918: W tensorflow/core/framework/allocator.cc:122]
2019-03-26 00:36:29
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原创 git用法總結
<一>如何把自己的代碼上傳到代碼倉庫中（ubuntu操作系統） 1.sudo apt-get install git 安裝git，確保git在ubuntu本地已經安裝 2.ssh-keygen -t rsa -C 'pangzhenn
2019-03-13 21:52:20
原创 Ubuntu命令錯誤集錦20190309
一.安裝統計代碼工具cloc時，使用命令：sudo apt-get install cloc 出現報錯： E: 無法獲得鎖 /var/lib/dpkg/lock - open (11: 資源暫時不可用) E: 無法鎖定管理目錄(/var
2019-03-10 03:26:42
原创 SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION WITH DEEP CONVOLUTIONAL NETS AND FULLY CONNECTED CRFS
使用深度卷積網絡和全連接的CRFs進行語義圖像的分割 CRF-條件隨機場 Liang-Chieh Chen 加州大學洛杉磯分校 摘要 深度卷積神經網絡（DCNNs）最近已經在高水平的視覺任務中展示出了最先進的表現，例如圖像分類和目標檢測
2019-02-27 21:08:30
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原创 FCN語義分割訓練自己的數據（依據VOC2012數據集格式）（更）
製作數據： 更新1：爲了實現labelme批量json_to_dataset方法，特地修改d:\users\pangzhennan\anaconda3\envs\labelme\lib\site-packages\labelme\cli\
2019-01-25 21:09:57
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