原创 圖像處理中的高斯模型
https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411 https://blog.csdn.net/farmwang/article/details/78699926 http:/
原创 matlab編譯多文件調與'void mexFunction(int, mxArray**, int, const mxArray**)' error: cannot convert 'int*'
問題原因:64位與32位兼容性問題。 錯誤使用 mex D:\hxg\text.cpp: In function 'void mexFunction(int, mxArray**, int, const mxArray**)': D:\h
原创 matlab2018b後續版本mingw-w64配置
最近升級了matlab2018b,試了網上好的mingw-w64配置都不成功,各種的不成功,包括mingw-w64官網上提供的連接。在最後試了一下matlab自帶的工具包連接,發現是一鍵配置成功,感覺懷疑人生了!下面簡單記錄,以免其他人犯
原创 特徵值特徵向量精彩片段彙總
一、幾何角度理解奇異值分解SVD https://baijiahao.baidu.com/s?id=1620247228491947246&wfr=spider&for=pc http://blog.sciencenet.cn/blog-
原创 高斯函數理解隨便記錄
其實正態分佈函數並不是首先來源高斯,只是首先被高斯用於誤差分析領域,才慢慢發揮出巨大的作用,e這個東西在數學上很奇妙哈,我想這與三角函數,無窮級數,歐拉等等的研究的很有關係。 順藤摸瓜的看了不少東西,到後來卻發現沒什麼好寫的 。順便再說點
原创 manifold筆記(科普類)
流形的中文名稱 黎曼開始了關於延展性,維數,以及將 延展性數量化的討論。他給了這些多度延展的量(幾何對象)一個名稱,德文寫作 mannigfaltigkeit, 英文翻譯爲 manifold,英文字面意思可以理解爲 “多層”,中國第一
原创 圖像處理中的一些術語(特別是圖像分割)
基本術語 digital image:數字圖像 digital image processing:數字圖像處理 image digitalization:圖像數字化 image representation:圖像表達 image acqu
原创 Visio繪圖轉.eps矢量圖(轉換後絕對是矢量圖,縮放無失真)
轉自:https://blog.csdn.net/myathappy/article/details/78597760 最近投論文,編輯要求上傳高清的可編輯eps格式的矢量圖,但是,看網上很多都是用visio打印成pdf格式然後再轉換。其
原创 jpg/png格式圖片轉eps格式的方法總結
轉自:https://blog.csdn.net/memray/article/details/45533969 用latex寫論文的筒子應該遇到這樣的問題:latex在一般情況下,只支持eps格式的圖像文件,而我們一般得到的文件是jpg
原创 圖像分割之 Geodesic segmentation 和 Graph-Cut
引用:https://blog.csdn.net/jyzhang_cvml/article/details/78359283 最近心血來潮瞭解了一波 Graph-cut 和 geodesic segmentation 分割算法。翻閱了整個
原创 隨機森林算法入門(python)
轉自:https://blog.csdn.net/stdrei/article/details/53142374 目錄 1 什麼是隨機森林 1.1 集成學習 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投票 2 爲什麼要用它 3
原创 從拉普拉斯矩陣說到譜聚類
轉自: 目錄(?)[-] 從拉普拉斯矩陣說到譜聚類 引言 矩陣基礎 0 理解矩陣的12點數學筆記 1 一堆基礎概念 拉普拉斯矩陣 1 Laplacian matrix的定義 2 拉普拉斯矩陣的性質 譜聚類 1 相關定義
原创 超像素經典算法SLIC的代碼的深度優化和分析。
現在這個社會發展的太快,到處都充斥着各種各樣的資源,各種開源的平臺,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的開源軟件,基本上能找到各個類型的代碼。很多初創業的老闆可能都曾經說過基本上我的程序員不
原创 基於超像素和馬爾科夫鏈的顯著性區域檢測算法
顯著性檢測算法常通過計算像素之間的差異來確定顯著性,但是對像素的選取通常是固定的,容易忽略圖像中物體的邊界信息,導致最終檢測結果中目標的邊界比較模糊。 基於超像素和馬爾科夫鏈的顯著性區域檢測算法,將圖像分割成若干個超像素,用Wassers
原创 LaTeX(Overleaf)寫作筆記
1.LaTeX環境 1)使用在線的LaTeX工具overleaf,網站:https://www.overleaf.com/dash 2)安裝LaTeX軟件,並下載對應模板 2.論文寫作 ……後續補…… 3.Poster製作 1)模