原创 一文弄懂神經網絡中的反向傳播法——BackPropagation
最近在看深度學習的東西，一開始看的吳恩達的UFLDL教程，有中文版就直接看了，後來發現有些地方總是不是很明確，又去看英文版，然後又找了些資料看，才發現，中文版的譯者在翻譯的時候會對省略的公式推導過程進行補充，但是補充的又是錯的，難怪
2018-08-29 12:06:30
原创 決策樹與隨機森林
首先，在瞭解樹模型之前，自然想到樹模型和線性模型有什麼區別呢？其中最重要的是，樹形模型是一個一個特徵進行處理，之前線性模型是所有特徵給予權重相加得到一個新的值。決策樹與邏輯迴歸的分類區別也在於此，邏輯迴歸是將所有特徵變換爲概率
2018-08-29 12:06:30
原创 貝葉斯分類器
0、寫在前面的話 我個人一直很喜歡算法一類的東西，在我看來算法是人類智慧的精華，其中蘊含着無與倫比的美感。而每次將學過的算法應用到實際中，並解決了實際問題後，那種快感更是我在其它地方體會不到的。 一直想寫關於
2018-08-29 12:06:29
原创 正則化方法：L1和L2 regularization、數據集擴增、dropout
正則化方法：防止過擬合，提高泛化能力 在訓練數據不夠多時，或者overtraining時，常常會導致overfitting（過擬合）。其直觀的表現如下圖所示，隨着訓練過程，網絡在training data上的error漸漸減小，但是在驗證
2018-08-29 12:06:29
原创 簡單易學的機器學習算法——Softmax Regression
Contents [hide] 1 簡介2 代價函數3 Softmax迴歸模型參數化的特點4 權重衰減5 Softmax迴歸與Logistic 迴歸的關係6 Softmax 迴歸 vs. k 個二元分類器7 中英文對照8
2018-08-29 12:06:24
原创 Hadoop之MapReduce
MapReduce基本概念及工作過程： http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4287784.html Shuffler過程 http://langyu.iteye.com/blog/992916 數據傾
2018-08-29 12:06:22
原创 一文弄懂神經網絡中的反向傳播法——BackPropagation
最近在看深度學習的東西，一開始看的吳恩達的UFLDL教程，有中文版就直接看了，後來發現有些地方總是不是很明確，又去看英文版，然後又找了些資料看，才發現，中文版的譯者在翻譯的時候會對省略的公式推導過程進行補充，但是補充的又是錯的，難怪
2018-08-29 11:57:03
原创 貝葉斯分類器
0、寫在前面的話 我個人一直很喜歡算法一類的東西，在我看來算法是人類智慧的精華，其中蘊含着無與倫比的美感。而每次將學過的算法應用到實際中，並解決了實際問題後，那種快感更是我在其它地方體會不到的。 一直想寫關於
2018-08-29 11:57:02
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原创 決策樹
算法原理 決策樹（Decision Tree）是一種簡單但是廣泛使用的分類器。通過訓練數據構建決策樹，可以高效的對未知的數據進行分類。決策數有兩大優點：1）決策樹模型可以讀性好，具有描述性，有助於人工分析；2）效率高，決策樹只需要
2018-08-29 11:57:02
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原创 決策樹與隨機森林
首先，在瞭解樹模型之前，自然想到樹模型和線性模型有什麼區別呢？其中最重要的是，樹形模型是一個一個特徵進行處理，之前線性模型是所有特徵給予權重相加得到一個新的值。決策樹與邏輯迴歸的分類區別也在於此，邏輯迴歸是將所有特徵變換爲概率
2018-08-29 11:57:02
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原创 正則化方法：L1和L2 regularization、數據集擴增、dropout
正則化方法：防止過擬合，提高泛化能力 在訓練數據不夠多時，或者overtraining時，常常會導致overfitting（過擬合）。其直觀的表現如下圖所示，隨着訓練過程，網絡在training data上的error漸漸減小，但是在驗證
2018-08-29 11:57:02
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原创 進程與線程
進程與線程的理解： （1）調度： 在傳統的操作系統中，CPU調度和分派的基本單位是進程。而在引入線程的操作系統中，則把線程作爲CPU調度和分派的基本單位，進程則作爲資源擁有的基本單位，從而使傳統進程的兩個屬性分開，線程編程
2018-08-29 11:57:02
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原创 簡單易學的機器學習算法——Softmax Regression
Contents [hide] 1 簡介2 代價函數3 Softmax迴歸模型參數化的特點4 權重衰減5 Softmax迴歸與Logistic 迴歸的關係6 Softmax 迴歸 vs. k 個二元分類器7 中英文對照8
2018-08-29 11:56:48
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原创 Hadoop之MapReduce
MapReduce基本概念及工作過程： http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4287784.html Shuffler過程 http://langyu.iteye.com/blog/992916 數據傾
2018-08-29 11:56:44
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原创 一文弄懂神經網絡中的反向傳播法——BackPropagation
最近在看深度學習的東西，一開始看的吳恩達的UFLDL教程，有中文版就直接看了，後來發現有些地方總是不是很明確，又去看英文版，然後又找了些資料看，才發現，中文版的譯者在翻譯的時候會對省略的公式推導過程進行補充，但是補充的又是錯的，難怪
2018-08-29 11:49:00
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