原创 詳解內網IP外網IP的關聯及訪問互聯網原理
首先解釋一下“內網”與“外網”的概念： 內網：即所說的局域網，比如學校的局域網，局域網內每臺計算機的IP地址在本局域網內具有互異性，是不可重複的。但兩個局域網內的內網IP可以有相同的。 外網：即互聯網，局域網通過一
2020-02-23 03:02:16
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原创 華爲eNSP中交換機設備無法正常啓動
可以使用了 用方法二的重置計數器 可以解決 1、以管理員方式運行CMD 2、在命令行下輸入"lodctr /r"，重置計數器即可！ 真的可以解決！
2020-02-23 03:02:16
原创 運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述
圖像預處理數字圖像中的幾種典型噪聲有：高斯噪聲來源於電子電路噪聲和低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲；椒鹽噪聲類似於隨機分佈在圖像上的胡椒和鹽粉微粒，主要由圖像切割引起或變換域引起的誤差；加性噪聲是圖像在傳輸中引進的信道噪聲。一般來說，引入的
2020-02-23 03:02:16
原创 Binder---- Android 的IPC 通信機制
什麼是Binder 在 linux 中，進程間的通訊機制有很多種，例如管道（pipe）、消息隊列（message queue）、信號（signal）、共享內存（share memory）、套接字（socket）等方式，他們
2020-02-23 03:02:16
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原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（三）
好了，到了這一步，終於可以聊到Deep learning了。上面我們聊到爲什麼會有Deep learning（讓機器自動學習良好的特徵，而免去人工選取過程。還有參考人的分層視覺處理系統），我們得到一個結論就是Deep lear
2020-02-23 03:02:16
原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（一）
目錄： 一、概述 二、背景 三、人腦視覺機理 四、關於特徵 4.1、特徵表示的粒度 4.2、初級（淺層）特徵表示 4.3、結構性特徵表示 4.4、需要有多少個特徵
2020-02-23 03:02:16
原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（五）
9.2、Sparse Coding稀疏編碼 如果我們把輸出必須和輸入相等的限制放鬆，同時利用線性代數中基的概念，即O = a1*Φ1 + a2*Φ2+….+ an*Φn， Φi是基，ai是係數，我們可以得到這樣一個優化問
2020-02-23 03:02:16
原创 行爲識別特徵提取綜述
行爲識別特徵提取綜述 轉自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/22/2558548.html 主要參考“Human Activity Analysis: A Revi
2020-02-23 03:02:16
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原创 基於3D卷積神經網絡的人體行爲理解（論文筆記）
基於3D卷積神經網絡的人體行爲理解（論文筆記） [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 最近看Deep Learning的論文，看到這篇論文：3D Convolu
2020-02-23 03:02:16
原创 行人檢測(Pedestrian Detection)資源
一、論文 綜述類的文章 [1] D. Geronimo, and A. M.Lopez. Vision-based Pedestrian Protection Systems for Intelligent Vehicles,
2020-02-23 03:02:16
原创 DPM 目標檢測原理
DPM(Deformable Parts Model) Reference: Object detection with discriminatively trained partbased models. IEEE Trans.
2020-02-23 03:02:16
原创 p2p打洞原理
首先先介紹一些基本概念： NAT(Network Address Translators)，網絡地址轉換：網絡地址轉換是在IP地址日益缺乏的情況下產生的，它的主要目的就是爲了能夠地址重用
2020-02-23 03:02:16
原创 行人檢測（總結）
看了將近半年的行人檢測的資料，最近開題了，我也趁着這個機會把腦袋裏的東西總結一下： 先說下常用的數據庫：最早的是MIT，這個庫比較簡單，行人圖片背景簡單，只有正面和背面。在2005年以前流行，2005年後隨着HOG的提出，MIT庫上的
2020-02-23 03:02:16
原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（四）
九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自動編碼器 Deep Learning最簡單的一種方法是利用人工神經網絡的特點，人工神經網絡（ANN）本身就是具有層次結構的系統，如果給
2020-02-23 03:02:16
原创 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（八）
十、總結與展望 1）Deep learning總結 深度學習是關於自動學習要建模的數據的潛在（隱含）分佈的多層（複雜）表達的算法。換句話來說，深度學習算法自動的提取分類需要的低層次或者高層次特徵。高層次特徵，一是指該特徵
2020-02-23 03:02:16