原创 ffmpeg輕鬆轉碼rtsp到瀏覽器中播放
最近需要把hikvision的rtsp流播放在瀏覽器中,由於rtmp和flv都需要flash支持,故定了rtsp轉hls的解決方案。 環境爲ubuntu18,linux下手動編譯安裝用戶軟件,源碼放在/usr/local/src中
原创 2020-06-03
if (KaTeX parse error: Double superscript at position 80: …-Allow-Origin' '̲*'; …request_method = ‘POST’
原创 一篇文章搞懂python定時任務-APScheduler
基本概念 APScheduler有四種組件: triggers (觸發器) job stores (作業儲存器) executors (執行器) schedulers (調度器) 觸發器包含調度邏輯。每個作業都有自己的觸發器,
原创 FFmpeg錄製RTSP流
RTSP參數說明 執行以下命令,會輸出RTSP相關的協議讀取操作參數。 ffmpeg -h demuxer=RTSP 參數 類型 說明 initial_pause 布爾 建立連接後暫停播放 rtsp_transport 標記 設置RT
原创 特徵工程是什麼
More data beats clever algorithms, but better data beats more data. 1. 什麼是特徵工程 特徵工程算是一個如何展示和表現數據的問題,在實際工作中需要把數據以一種良
原创 圖像處理與計算機視覺領域經典論文
目錄CNN目標檢測語義分割 CNN AlexNet Link: https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-
原创 OpenCV實現目標跟蹤
本節內容是學習實現如何通過OpenCV實現質心跟蹤,一個易於理解且高效的跟蹤算法。 目標跟蹤的過程: 進行一組初始的對象檢測(例如邊界框座標的輸入集) 爲每一個初始檢測對象創建一個唯一ID 然後跟蹤每個對象在視頻中的幀中移動時的情況,並保
原创 圖像數據轉換成lmdb文件
在根目錄下的tools文件夾下,提供了文件:convert_imageset。文件的左右是用於將圖片文件轉換成caffe框架中能直接使用的db文件。 文件使用格式: convert_imageset [FLAGS] ROOTFOLDER
原创 opencv調用pytorch訓練好的模型
根據官方文檔知 cv2.dnn.readNetFromTorch() 中使用 torch.save() 方法保存的文件。 加載文件必須包含帶有導入網絡的序列化 nn.Module 對象,嘗試從序列化數據中消除自定義對象,以避免導入錯誤。
原创 Ubuntu18.04LTS將gcc降級到5.5
Ubuntu18默認gcc7.0版本,博主版本7.4.0,想降級到5.5。 1. 先查看自己的版本: gcc --version 2. 之後安裝5.5: sudo apt-get install gcc-5 g++-5 3. 最後鏈接
原创 製作U盤啓動盤
https://www.pendrivelinux.com/universal-usb-installer-easy-as-1-2-3/ 下載 tools/CMakeFiles/caffe.bin.dir/all
原创 caffe-cpu編譯出現cublas_v2.h: No such file or directory問題
主要問題是因爲開啓了cpu_only,沒有把cuda的頭文件、庫的路徑放置到caffe的Makefile.config中, 解決方法是:在我的項目Makefile裏添加下面一句 CXXFLAGS += -DCPU_ONLY=1 保存後m
原创 ubuntu爲pycharm添加系統快捷啓動圖標
一、 首先,在桌面創建一個文件:pycharm.desktop 二、 編輯文件,添加以下內容:(Exec是sh文件位置,icon是圖標文件位置) [Desktop Entry] Version=1.0 Type=Applicatio
原创 opencv實現運動物體檢測跟蹤
利用opencv實現運動物體的跟蹤 def detect_video(video): camera = cv2.VideoCapture(video) history = 1 bs = cv2.create
原创 提取特徵點並定位(缺陷檢測)
項目中需要進行缺陷檢測。先做圖像差分,然後檢測出缺陷並標註缺陷位置。 import cv2 import sys import numpy as np # 第一個參數 圖片路徑 imgpath = sys.argv[1] img =