原创 R軟件學習筆記-6(各種檢驗)

a<-rnorm(2000,0,1)   ###########產生2000個隨機數 plot(a[order(a)],dnorm(a[order(

原创 R軟件學習筆記(vector,Array,List,Data Frame)

1.Vector 所有的元素必須是同一類型。 例如下面的代碼創建了2個vectors. name <- c("Mike", "Lucy", "John") age <- c(20, 25, 30) 2.Array & Matrix Ma

原创 R語言 關聯規則

#install.packages("arules")   library(Matrix) library(arules) #加載arules程序包 guanlian<-read.table(file="relation.txt",hea

原创 R軟件學習筆記-1

1. library("boot")             ###加載包 library(help="boot")   ###查看 2. a<-c(1,2,3)       ###   <-可以理解成= print(a)      

原创 SPSS PP圖和QQ圖

P-P圖和Q-Q圖都是用來觀察變量是否服從正太分佈的。選擇菜單中的分析-描述統計-P-P圖,則如下圖 1變量選項欄:選擇繪製pp圖的變量,可多選

原创 SPSS方差分析

方差齊性檢驗:控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進行分析。採用方差同質性檢驗方法(Homogeneity of variance),原假設“各水平下觀察變量總體的方差無顯著差異,即不拒絕原假設(方差相等),思路同spss

原创 R軟件學習筆記-4(描述統計)

###################################計算基本描述統計量 ##讀取學生成績數據 ReportCard<-read.t

原创 R軟件學習筆記-5(R軟件畫圖)

轉自:http://www.dataguru.cn/article-2421-1.html 摘要: 一、直方圖 繪製直方圖函數:hist()對x1進行直方圖分析 hist(x$x1)二、散點圖 散點圖繪製函數:plot()探索各科成績的

原创 Spss中非參數檢驗的兩個獨立樣本檢驗

Spss中非參數檢驗中兩個獨立樣本檢驗中四個複選項的區別和適用範圍 可以先數據-選擇個案   1.Mann-Whitney U: 主要用於判別兩個獨立樣本所屬的總體是否有相同的分佈; 2. Kolmogorov-Smirn

原创 數據降維

Matlab數據降維工具箱,包括幾乎所有的數據降維方法: PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、Kern

原创 兩獨立樣本的非參數檢驗(Mann-Whitney U 秩和檢驗)

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原创 spss交叉表分析 + SPSS卡方檢驗

spss中交叉分析主要用來檢驗兩個變量之間是否存在關係,或者說是否獨立,其零假設爲兩個變量之間沒有關係。在實際工作中,經常用交叉表來分析比例是否相等。例如分析不同的性別對不同的報紙的選擇有什麼不同。 spss交叉表分析方法與步驟: 

原创 R軟件學習筆記-5(R語言繪圖)

plot(x, y, ...) ylab, xlab:  x軸與y軸名稱設置參數 sub: 子標題設置參數 ylim, xlim: x軸與y軸數值界限設置參數 type:劃線類型 col:劃線顏色 lwd:線粗 舉個栗子: plot

原创 R軟件學習筆記-2

1. a<-c(1,2,3)    ####創建對象 str(a)         ####查看對象結構,結果顯示: num [1:3] 1 2 3 ls()           ####管理對象,瀏覽當前工作空間中包含的對象,比如上

原创 SPSS常見數據分析

一、SPSS常用多變量分析技術比較彙總表 注:卡方分析:定量兩個定性變量的關聯程度 簡單相關分析:計量兩個計量變量的相關程度 獨立樣本T檢驗:比較兩組平均數是否相等 ONEWAY  ANOVA:可以比較三組以上的平均數是否相