原创 (三)單片機程序語言----頭文件

學習單片機的過程中,會看到很多main.c與各種頭文件相互飛來飛去,對於c語言功底不紮實的我來說就像是災難。   c語言的頭文件有兩種寫法,我們所熟知的是那種將函數實現以後統一起來,製作成.h然後直接拿來用就能調用.h文件裏面的函數。 然

原创 keil與仿真電路的學習(一)

最近學的真的很雜,沒辦法,畢竟要恰飯。keil和proteus從沒用過,本篇博客用於記錄兩個軟件的學習過程以及嵌入式編程學習過程。   本篇包括: 安裝過程 新手村任務 keil的使用 proteus的使用   一、安裝過程: 我之前的博

原创 爬蟲入門之beautifulsoup(一)

近期需要爬取足彩信息,因爲需求比較特殊,所以準備自己爬數據。   一開始學了一個非常簡單的爬蟲例子,主要用到了beautifulsoup和requests   from bs4 import BeautifulSoup import r

原创 LeetCode No 2 兩數相加(鏈表操作)

作爲一個已經棄坑c/c++的人來說,鏈表是個雞毛啊 算了,既然題目要求用鏈表,本大爺也不會用c和c++,就是這麼硬氣 回顧一下鏈表是什麼吧,倆東西構成,一個指針一個值 那麼我們先構建一個鏈表類,題目已經給出了: # Definition

原创 GitHub for Mac 記錄(二)建立自定義倉庫

tutorial repository有便捷的優勢,但是主要是利用GitHub desktop客戶端遠程構建repository在GitHub的雲端或者說網站,這就相當於是專屬GitHub的repository。自定義倉庫主要是構建在本地

原创 GitHub for Mac記錄(一)建立tutorial倉庫

以前都是用一點查一點,始終都是Git的門外漢,所以系統記錄一下git的搭建和使用,主要以GitHub爲載體進行,考慮到網上Git攻略版本各異且都有不同,所以本文還是參考官方document比較穩定。 GitHub官方文檔:https://

原创 語義分割進階之路之回首CVPR2016(三)

Gaussian Conditional Random Field Network for Semantic Segmentation.  Raviteja Vemulapalli, Oncel Tuzel, Ming-Yu Liu, R

原创 語義分割進階之路之回首CVPR2016(二)

 Hierarchically Gated Deep Networks for Semantic Segmentation.  Guo-Jun Qi   本文結合了LSTM+CNNs,在CNNs中加入了分級結構判斷是否是同一尺度。 可以看

原创 爬蟲入門之網頁動態(二)

上一篇大概學習瞭如何解析網站,通過一些簡單的find_all\get函數已經能夠從html中獲取一些跳轉的網址。 再通過一輪新的request能夠進入新網站進行解析,所有模型寫好以後做一個for循環就能批量下載數據了。   理想是美好的,

原创 語義分割進階之路之回首CVPR2016(一)

最近一直在研究足彩預測和爬蟲,對語義分割的研究擱置一邊。然後這段時間過了以後還想學學fd抓包。 這周還是準備努努力把CVPR2016的所有語義分割過一遍。   在開始的部分先總結一下CVPR2015的語義分割: CVPR2015的語義分割

原创 語義分割進階之路之回首2015cvpr(六)

Semantic Object Segmentation via Detection in Weakly Labeled Video [full paper] [ext. abstract]   從標題就很能看出本篇論文是針對兩個點,vi

原创 語義分割進階之路之回首2015cvpr(五)

Feedforward Semantic Segmentation With Zoom-Out Features [full paper] [ext. abstract] Mohammadreza Mostajabi, Payman Ya

原创 單片機基礎原理2----接口

攝像頭上的接口是SCCB(PCLK,XCLK)的,用uart是肯定讀不出的,其實SCCB接口就是向當時I2C接口,所以現在瞭解一下I2C然後實踐一下怎麼把這個I2C的數據讀出來。   I2C是兩根線的,分別時SDA和SCL,開漏輸出。 I

原创 工作總結

其實每一段工作經歷都是一段進步空間。 有技術上的進步空間、有經歷上的進步空間,但是最重要的是情商方面的進步空間。 其實任何一位IT從業者都應該明白這個行業變幻莫測,十年前做APP的大佬們如果今天出門找工作,“神經網絡用的什麼模型?”、“T

原创 語義分割進階之路之回首2015cvpr(三)

Weakly Supervised Semantic Segmentation for Social Images [full paper] [ext. abstract] Wei Zhang, Sheng Zeng, Dequan Wa