原创 果蠅優化算法-FOA
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt sample = 50 iter_times = 100 def initParams(bestX,bestY,sample):
2020-05-30 20:18:30
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原创 LIBSVM-(基本使用)
(一)下載安裝LIBSVM模塊(python) LIBSVM安裝包下載地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/oldfiles/ 安裝流程: 1.將下載好的壓縮包解壓至Python
2020-05-30 20:18:30
原创 ML-KNeighborsRegressor
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 15:00:32 2018 @author: qinlan 主要思想:選取樣本的K個近鄰樣本，用近鄰樣本的響應值(y)的均值作爲該樣本的預
2020-05-30 20:18:29
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原创 粒子羣優化算法PSO優化BPMN
load data input output %劃分數據集 random_num = rand(1,2000); [value,index] = sort(random_num); x_train = input(index(1:1800
2020-05-30 20:18:29
原创 小波神經網絡(時間序列預測)
Matlab(小波神經網絡時間序列預測) 時間序列數據 66 64 60 58 17 49 34 17 8 53 15 15 45 57 33 42 8 52 24 29 -
2020-05-30 20:18:29
原创 差分進化算法DE優化BPNN
(一)DE的基本原理 主要操作：變異 - 交叉 - 選擇 (二)DE優化BPNN %載入數據 data = csvread('D:\matlab2016a\OA\sample.csv'); %劃分數據集 rv = rand(1,siz
2018-12-08 01:36:45
原创 NOGM(1,1)
NOGM(1,1) 基本思想: PSO優化初始條件, 即： data = csvread('D:\matlab2016a\demo\data\air.csv'); num = size(data,1); predictnum =
2018-11-28 13:24:51
原创 基本GM(1,1)
data = csvread('D:\matlab2016a\demo\data\air.csv');%導入數據 num = size(data,1);%樣本數 predictnum = 6;%設置預測記錄數 train = data(1
2018-11-26 10:04:59
原创 改進版GM(1,1)
優化GM(1,1) 主要的改進手段：優化微分方程的初始條件 data = csvread('D:\matlab2016a\demo\data\air.csv'); num = size(data,1); predictnum =
2018-11-26 10:04:59
原创 回聲狀態網絡ESN
dataset = csvread('D:\matlab2016a\data.csv'); x = dataset(:,1:3); y = dataset(:,4); x_train = x(1:145,:); y_train = y(1
2018-10-20 10:12:02
原创 Keras參數設置說明
(一)keras參數:loss 定義:loss是目標函數(損失函數) 可用目標函數: -迴歸問題(loss='mse' | 'mae' | 'mape') -分類問題(loss='binary_crossentropy'
2018-10-10 09:47:10
原创 Keras搭建神經網絡LSTM(迴歸)
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessing from keras.mod
2018-10-10 09:47:10
原创 Keras搭建神經網絡BPNN(迴歸問題)
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,preprocessing from
2018-10-10 09:47:10
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原创 Keras搭建神經網絡BPNN(分類問題)
(一)BPNN(二分類) 使用軟件:Anaconda Tip: 輸出層使用Sigmoid函數 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt f
2018-10-10 09:47:10
原创 Python(Cluster)
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessing from sklearn.c
2018-10-06 09:12:04
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