原创 Caffe for Windows 訓練cifar10 VS2013
文章參考：http://blog.csdn.net/u012878523/article/details/41308333 本文框架以參考文章確定，內容略有不同 1、cifar10數據庫 http://www.cs.toronto.e
2018-08-29 22:07:45
原创 計算機系統中的數據計量單位
1、位（bit） 2、字節（Byte）；3、字 ；4、KB；5、MB；6、GB；7、TB 1、位：又稱bit，是電子計算機中最小的數據單位，每一位的狀態只能是0或1 2、字節：又稱Byte，由8個二進制位構成一個字節（By
2018-08-29 22:07:42
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原创 C++ Float 的存儲形式。
C++中， float 在內存中是怎樣存儲的？ 首先 float 在內存中 佔 32-bit。 浮點型 在內存中，有3部分構成。 符號位（Sign bit）指數位（Exponent）尾數位（Mantissa)符號位是指浮點數在內存中的 最
2018-08-29 22:07:41
原创 C++ 應用程序無法正常啓動程序0xc00007b
C++錯誤：應用程序無法正常啓動0xc00007b 一般爲程序對應的庫文件沒有包含或者版本不對，查找該程序的依賴庫對應的dll文件及版本是否正確。 如使用opencv 2.4.10中X64編譯出的程序XXX.exe，在執行時找到的卻是x8
2018-08-29 22:07:41
原创 一文讀懂卷積神經網絡
轉自：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 自今年七月份以來，一直在實驗室負責卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）
2018-08-29 22:07:40
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原创 error C2589: “(”:“::”右邊的非法標記
錯誤 42 error C2589: “(”:“::”右邊的非法標記 D:\pcl-1.7\pcl\correspondence.h 70 也許在你的代碼裏有#defined max 或者你在你的pcl文件頭之前定義了windows.
2018-08-29 22:07:40
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原创 OGRE學習系列三：基礎教程1 你的第一個場景
本文翻譯自官網基礎教程一，由於本人英文水平有限，翻譯出錯難以避免，因此英文水平較高者可直接查看英文原文。 教程介紹： 第一節教程將包含構建OGRE場景的一些基礎要素。首先需要關注的就是SceneManager，SceneN
2018-08-29 22:07:40
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原创 OGRE學習系列二：基礎教程介紹
本文內容翻譯自官網，對應Basic Tutorial Introduction，由於本人英文水平有限，翻譯內容難免有錯誤及不恰當之處，如有發現，煩請指正。PS：英文水平較高者可以查看英文原文。 一、介紹： OGRE初學者
2018-08-29 22:07:40
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原创 caffe-windows 錯誤總結
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2018-08-29 22:07:40
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原创 caffe訓練自己的數據
本文介紹如何使用caffe對自己的圖像數據進行分類。 1 圖片數據庫準備 由於圖片數據收集比較費時，爲了簡單說明，我用了兩類，dog和bird，每種約300張。train200張，val100張。 新建一個文件夾mine，放自己的數據，在
2018-08-29 22:07:39
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原创 C++ 部分快捷鍵整理
本文以VS2013爲操作對象 1、顯示部分 1.1、代碼行號顯示：工具 --> 選項 --> 文本編輯器-->C/C++ -->常規，勾選右側常規中的：行號(L); 1.2、函數內的 if else語句等語句塊的展
2018-08-29 22:07:39
原创 Debug Assertion Failed Expression: _pFirstBlock==pHead
程序遇到此錯誤：Expression： _pFirstBlock==pHead 可能存在的問題： 1、工程設置問題。 解決辦法：debug版下：屬性--配置屬性--C/C++--代碼生成--運行庫：Multi-threaded
2018-08-29 22:07:39
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原创 OpenGL藍寶書學習系列(一):3D圖像的基礎知識
本博客僅做本人學習筆記之用，歡迎指教，然不喜勿噴 //============================================================================================
2018-08-29 22:07:39
原创 caffe windows 訓練自己的圖片數據
caffe訓練自己的數據分爲四步： 1、圖片數據集準備 2、網絡訓練所需數據格式 lmdb / leveldb 轉換 3、圖像均值文件計算 4、網絡訓練 具體過程如下： 一、圖片數據集準備 圖片數據收集一般是十分耗時
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