原创 科舉制度沒有真正的贏家

一將功成萬骨枯!有人把高考比喻成獨木橋,也有人說是魚躍龍門。在我看來,過了獨木橋的人是死,摔下獨木橋的也是死,越過龍門的是死,沒過龍門的也是死。他們的青春,被死死的鎖在教室裏,他們的青春,被無償的交給了讓他們覺得百無聊賴的教科書中。他們的

原创 窗函數(window function)在信號處理當中的應用(一)

                                 窗函數在信號處理中的應用   好久沒寫博客了。。。哈哈。 我喜歡DSP基礎研究,上次好不容易在DSP中用到了一次窗函數感覺好棒,分享給大家希望能夠對大家有一些些幫助吧。  

原创 圖像的傅里葉變換的迷思----頻譜居中

                     圖像的傅里葉變換在頻譜居中上的誤區      如果你用MATLAB去計算圖像的傅里葉變換那麼你一定會用到FFTSHIFT這一函數爲了保證計算後的頻譜能夠居中化。如下圖。              

原创 醫學圖像處理的常用格式

醫學圖像處理的常用格式    開門見“Hi”,如果你跟我一樣喜歡處理醫學圖像,我推薦你用TIFF,TIF格式來處理,保存醫學圖像。不論是DR,CT還是MRI。我都推薦。    TIFF格式是無損壓縮,能夠完美重建 。兼容性很好,很多常用軟

原创 快10點了,天黑了,我睡了。。。

zzzzzzzzzz。。。。。。。。。。 點贊 收藏 分享 文章舉報 松下J27 發佈

原创 X光DR醫學圖像個人後處理結果分享(低劑量)

DR圖像後處理效果     我是處理這些醫學DR圖像完全是本着個人興趣,所以天天都在琢麼,只爲了能夠把圖像處理的更好。(原始圖像很大,由於博客限制,圖像都進行了有損壓縮。)都是按照GPS廠家的低劑量標準拍的,當然人家現在用的劑量可能比我用

原创 X線DR醫學圖像——直方圖的窗寬窗位調整(Matlab篇)

X光醫學圖像直方圖的窗寬窗位調整     圖像的直方圖顯示了圖像的灰階分佈。說白了,就是顯示了圖像當中每一個點的亮度分佈情況(亮的地方分佈了多少,黑的地方又分佈了多少。反之,也可以看出某個點是落在了亮的區域還是落在了暗的區域。)。   下

原创 醫學圖像增強之UNSHARP技術(蒙片)

  UNSHRP技術在醫學圖像中的應用        蒙片技術是一種對圖像信號的非線性操作。蒙片技術是在醫學圖像處理當中在90年代左右最常用,最好用的技術之一。據我所知,這項技術被富士膠片用的最多,用的最好(當年)。很多人都會被這個技術的

原创 傅氏變換(無公式,無英語)

傅氏變換      傅氏變換是人類對自然界認知的一種方法,是認識事物背後本質的有趣方式,是衆多數學分析工具中的一顆璀璨的明星,是所有理工科學生都必不可少的一門課。大家要了解的不僅僅是課本上的複雜公式,更是應該跳出課本,學習傅氏變換的思想,

原创 三個和尚的故事

一個和尚挑水吃,兩個和尚擡水吃,三個和尚沒水吃。這是極大的奧妙!   和尚越來越多,願意挑水的人越來越少。 和尚越來越多,沒水喝的日子越來越多。 和尚越來越多,鬥爭越來越多。   點到爲止!   Mr. Zhu. beibei

原创 創建國際大都市真的有必要嗎

廣上北深,真的能夠推進社會的發展嗎?真的能夠增加生活在哪裏的居民的幸福感嗎? 在我看來,越大的城市越冷血,越大的城市鬥爭越激烈,越大的城市背井離鄉,無家可歸的人越多,越大的城市越不利於教育,科研。 還我河山! 還我綠水青山,碧海藍天!

原创 變與不變的辯證觀念

變與不變的辯證觀念     在當今這個變化速度如此之快,變化如此之多,變化如此之大的社會中,能夠秉持自己原有的優良品質而不變,就是最大的變化!Mr. Zhu. beibei《聖經》以弗所書5章16節 ------ 要愛惜光陰,因爲現今的世

原创 英文詩------(Love's Secret)愛的祕密------William Blake(英國詩人:威廉.布萊克)

                                                                    谷歌翻譯     李敖的翻譯 君莫訴衷情,衷情不能訴。微風拂面來,寂寂如重霧。 我曾訴衷情,萬語皆

原创 影視作品精品書法展

                                                   絲綢之路紀錄片----書法展                                        

原创 三次樣條函數插值(Cubic spline function interpolation)

               三次樣條函數插值(Cubic spline function interpolation)   預備知識: 什麼是插值?          已知離散的數據,但不知函數表達式,插值和擬合都是爲了尋找函數表達式