原创 numpy中axis的理解
axis主要是針對數組的維度來說的， axis=n，即在n維上進行操作， 比如一個3維數組求和時，axis=0，即對第一維求和，例子如下： arr = np.arange(8).reshape(2, 2, 2) print(arr.ma
2020-06-20 03:30:44
原创 Golang實現可延時、可限制大小的隊列
type Queue struct { content []string Timeout int // timeout爲0爲無限延時， 小於0爲不延時， 大於0爲延時timeout秒 MaxSize int // 隊列容量, 小於
2020-06-20 03:30:44
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原创 機器學習----01
機器學習概述 什麼是機器學習 機器學習是一門能夠讓編程計算機從數據中學習的計算機科學. 一個計算機程序在完成任務T之後, 獲得經驗E, 其表現爲P, 如果任務T的性能表現§, 隨着E的增加而增加, 那麼這樣的計算機程序就被稱爲機器
2020-06-03 22:08:19
原创 Docker學習筆記----容器的連接
當我們學會了使用鏡像和容器後， 我們需要能夠連接到容器， 比如我們在自己的服務器上部署了自己的應用， 我們怎麼連接到這個應用呢？ 網絡端口映射 首先我們創建了一個python應用的容器， 然後啓動它 docker run -d -P tr
2020-06-03 22:08:19
原创 Gitlab執行pull拉取分支： remote: error: Out of memory, malloc failed
因爲git默認拉取是有包限制大小的，設置以下就OK了！ git config --global pack.windowMemory 1024m 1024m是文件大小， 如果不足可以適當擴大， 但是這只是指標不治本。 更好的方法可以參見他山
2020-06-03 22:08:19
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原创 機器學習----04
樸素貝葉斯分類 分類報告 sklearn.metrics提供了分類報告相關API, 不僅可以得到混淆矩陣, 還可以得到交叉驗證的查準率, 召回率, f1得分的結果. 這樣可以方便的分析出那些樣本是異常樣本. import skle
2020-06-03 22:08:19
原创 Golang數據類型轉換----16進制轉整數，解析8位有符號16進制整數
s := "CB" n, err := strconv.ParseUint(s, 16, 8) if err != nil { panic(""Parse Error"") } n2 := uint8(n) f := int(
2020-02-23 17:40:33
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原创 pyqt和go-qt打包
Go-qt 首先安裝msys64, 然後安裝對應的mingw64編譯器， 有靜態和動態兩種 set QT_MSYS2=true QT_MSYS2_STATIC = true（靜態包） set GO111MODULE=off set CC=
2020-02-23 17:40:33
原创 DRF框架的過濾器功能
今天第一個用drf框架寫了個簡陋的後臺， 算是首次嘗試前後臺分離開發， 接口調試基本完成。 通過這個應用的編寫， 慢慢的也認識到了DRF框架的強大， 比如今天又學會了關於過濾的新姿勢！ 話說之前寫過濾一致是
2019-06-11 10:56:25
原创 機器學習----Day07
語音識別 通過傅里葉變換, 將時域的聲音函數分解爲一系列不同頻率的正弦函數的疊加, 通過頻率譜線的特殊分佈, 建立音頻內容和文本的對應關係, 以此作爲模型訓練的基礎. 案例: freq.wav import numpy as np i
2019-04-27 12:42:06
原创 Dockerfile的常用知識
在私有化部署的時候我們會用到Docker， 使用docker的話裏面有兩樣東西是常用的， 一樣是images， 也就是鏡像， 另一種是容器container，我們都知道容器是通過鏡像創建的， 而鏡像我們初學都是從公共端拉取
2019-04-20 08:46:06
原创 機器學習Day06
自然語言處理(NLP) Siri: 1. 聽 2. 懂 3. 思考 4. 組織語言 5.回答 語音識別 自然語言處理-語義分析 邏輯分析 - 綜合業務場景上下文 自然語言處理 - 分析結果生成自然語言文本 語音合成 自然語言處理的
2019-04-18 04:10:14
原创 docker批量刪除鏡像
如果我們啓動容器後直接刪除鏡像會提示提示先停止容器， 所以我們需要先停止容器，然後再刪除容器， 最後再刪除鏡像。 可是在我們初學的時候回拉取大量鏡像， 而有的時候爲了效率又會強行終端， 再加上一些操作不當， 總是會一堆<none>鏡像產生
2019-04-18 04:10:04
原创 機器學習----05
案例: 事件預測 加載event.txt, 預測某個時間段是否會出現特殊時間. import numpy as np import sklearn.preprocessing as sp from sklearn import sv
2019-04-17 04:45:50
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原创 機器學習----02
線性迴歸 線性迴歸的本質爲針對符合線性模型的一組數據, 可以找到一個線性方程擬合樣本數據. 從而給出自變量後, 通過線性方程實現預測輸出的目的. 輸入 輸出 0.5 5.0 0.6 5.5
2019-04-14 04:47:47