原创 LaneNet代碼實現細節以及遺留問題
本文的代碼分析是針對論文《Towards End-to-End Lane Detection: an Instance Segmentation Approach》，我們看論文會發現論文中很難提供所有的代碼實現細節，如果作者好心提供了源代
2019-04-28 15:56:26
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原创 FCN論文簡述與代碼實現
目錄 FCN論文簡述 FCN代碼實現 FCN論文簡述 論文地址 FCN是Fully Convolutional Networks的縮寫，論文的全稱是Fully Convolutional Networks for Semantic S
2019-02-27 17:53:53
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原创 幾種優化方法總結---Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam
SGD SGD的全稱是stochastic gradient descent，隨機梯度下降，是相對batch gradient descent提出來的。 batch gradient descent：將所有訓練樣本全部投入計算dw，db。
2019-02-14 17:50:25
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原创 使用tensorflow自帶model訓練SSD並且在手機上運行
整個流程稍微有點長，但是如果走通後再來新的任務就很簡單了。大概分爲以下幾個步驟： 訓練SSD 轉tflite 在android應用中運行 訓練SSD 1.代碼下載 https://github.com/tensorflow/models
2019-02-11 17:54:44
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原创 使用MACE加速---使用篇
最近開始研究如何對手機應用中的識別算法進行加速，搜索後發現了小米的MACE。 Mobile AI Compute Engine (MACE) 是一個專爲移動端異構計算設備優化的深度學習前向預測框架。 覆蓋了常見的移動端計算設備（CPU，G
2019-02-01 18:01:31
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原创 Batch Normalization導數計算與代碼實現
關於batch normalization的論文閱讀可以參考以前的一篇博文Batch Normalization，這裏主要對BN的導數進行推導，並且看一下tensorflow中的源碼實現。 BN導數推導 正向計算 回顧一下Batch No
2018-12-23 14:11:44
原创 cs231n-lecture6 神經網絡的訓練Part1
Lecture6的內容比較多，稍微複雜一點，但是在實際操作中都是非常有用的知識點。 結合視頻課件還有課堂筆記可以比較好的理解這章的內容，我寫這篇文章是爲了梳理一下自己的理解，也方便自己以後回顧。 目錄 Activation Functio
2018-12-12 17:29:54
原创 YOLO：You Only Look Once論文閱讀
前言 YOLO的提出是相對Faster RCNN的改進，Faster RCNN的速度是大概1秒7到8張，一般視頻播放1s有20多幀吧，所以Faster RCNN不能達到完全的實時，而YOLO的速度可以達到每秒45張圖。速度的提升主要得益於
2018-11-28 13:05:42
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原创 cs231n學習筆記-lecture4（Backpropagation and Neural Networks）以及作業解答
Backpropagation 學習筆記 這部分主要是比較詳細的介紹使用計算樹進行反向傳播的計算方法。 首先舉了一個很簡單的例子，例子中詳細的介紹了前向傳播和反向傳播的計算方式，其實就是鏈式法則。每個節點的導數都是用後一個部位的導數乘以當
2018-11-20 02:56:37
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原创 cs231n學習筆記-lecture3（Loss Functions and Optimization）
前言 最近開始學習cs231n的課程，想從基礎上再梳理一下視覺相關的知識點，課程中有些概念的解釋還是非常巧妙的，將自己有些領悟的地方記錄下來，方面以後回顧。 Loss Functions SVM Loss 對於一個線性模型，計算出來的值就
2018-11-14 02:46:31
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原创 SSD（2）代碼分析
目錄 代碼運行 代碼分析 代碼運行 同樣分析tensorflow版的實現，代碼地址：SSD-Tensorflow 1.預測 unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip jupyter notebook notebooks
2018-11-14 02:46:31
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原创 使用Flask搭建圖像識別服務器
Flask Flask是一個Python實現web開發的微框架，對於像我對web框架不熟悉的人來說還是比較容易上手的。 Flask安裝 sudo pip install Flask 一個簡單服務器應用 爲了稍微瞭解一下flask是如何使
2018-09-26 02:25:57
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原创 MobileNet V1論文閱讀和代碼解析
目錄 論文閱讀 代碼解析 論文閱讀 1.前言 自從AlexNet在2012年獲得ImageNet冠軍以來，卷積神經網絡在計算機視覺中隨處可見。爲了獲得更高的準確率，現在的趨勢是讓網絡越來越深，越來越複雜。然而這些改進會影響到網絡的大小
2018-09-26 02:25:57
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原创 GoogleLeNet(Inception-V1)論文及代碼解析
目錄 GoogleLeNet論文 tensorflow代碼分析 小結 GoogleLeNet論文 GoogleLeNet是2014年ImageNet中ILSVRC14競賽的冠軍，和VGG網絡是同一屆，VGG網絡是
2018-08-30 00:51:44
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