原创 glDrawElements崩潰的一種可能原因
今天在實現《OpenGL編程指南》第三章的例子時，出現在調用glDrawElements時崩潰的問題，試驗後，發現原來是沒有綁定EBO。 出現崩潰時的例子源碼如下： void init() { ... glGen
2020-06-17 03:50:46
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原创 assert()中的(void(0))淺析
assert中的((void)0) assert是C++開發過程中經常用到的一個宏。在debug模式下，它起到斷言的作用；在release模式下，它產生空語句並被編譯器優化掉。在<assert.h>中可以找到它的定義： #ifde
2020-06-17 03:50:46
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原创 2.2 和式和遞歸式 分析理解（一）
原文內容 由 R0=α;Rn=Rn−1+β+γn,n>0.(2.7) 及 Rn=A(n)α+B(n)β+C(n)γ,(2.8) 求出 A(n)B(n)C(n)=1,=n,=(n2+n)/2, 即 Rn=α+nβ+12
2020-02-22 22:47:56
原创 警告“未引用的形參/局部變量”的消除方法
如果我們編譯以下代碼： #include <stdio.h> int main(int argc, char** argv) { int n; int nRet = printf("Hello, world!")
2020-02-22 22:47:56
原创 屏蔽WIN7雙擊最大化及貼邊最大化效果的一種方法(VS2008SP1)
在窗口創建完成後，添加以下代碼： DWORD dwStyles = ::GetWindowLong(m_hWnd, GWL_STYLE); dwStyles &= ~WS_MAXIMIZEBOX;//去除窗口最大化屬性 ::SetW
2020-02-22 22:47:56
原创 "在已損壞了程序內部狀態的XXX.exe 中發生了緩衝區溢出"的一種可能原因
今天軟件突然出現崩潰的bug: 在release模式下，總是崩潰在一個函數A的結束處，打印輸出調試，發現如果註釋該函數A中的某個函數B的調用，崩潰不會發生；除此之外，註釋函數B中的任何代碼都不起作用。 崩潰時彈出的對話框爲："在已損壞了程
2020-02-22 22:47:56
原创 希臘字母表
序號 大寫 小寫 英文注音 中文讀音 1 A α alpha 阿爾法 2 B β beta 貝塔 3 Γ γ gamma 伽馬 4 Δ δ delta 德爾塔 5 E ϵ epsilon 伊普西龍 6 Z
2018-08-30 02:35:39
原创 new的初始化
有如下C++代碼： int* buffer = new int[512]; 在默認情況下，new是不會對分配的int進行初始化的。要想使分配的int初始化爲0，需要顯式地調用其初始化函數： int* buffer = new int();
2018-08-30 02:35:23
原创 OpenCV之直方圖均衡化
本文代碼使用OpenCV版本：2.4.13 本文代碼在Win10+Visual Studio 2013 Update 3下測試通過 上兩篇博客《OpenCV之直方圖拉伸》和《OpenCV之查找表與直方圖拉伸》講述了拉伸圖像的直方圖
2018-08-30 02:18:53
原创 希臘字母表
序號 大寫 小寫 英文注音 中文讀音 1 A α alpha 阿爾法 2 B β beta 貝塔 3 Γ γ gamma 伽馬 4 Δ δ delta 德爾塔 5 E ϵ epsilon 伊普西龍 6 Z
2018-08-30 02:18:53
原创 提取圖像細節的兩種方法
一幅圖像可以分解爲兩層：底層(base layer)和細節層(detail layer)。底層包含圖像的低頻信息，反映了圖像在大尺度上的強度變化；細節層包含圖像的高頻信息，反映了圖像在小尺度上的細節。分解圖像有兩種方式，以下分別進行解釋。
2018-08-30 02:18:53
原创 OpenCV兩個Mat相減的隱藏祕密
起因 今天在看同事寫的代碼時，發現一個“錯誤”： 他的原意是實現以下功能： cv::Mat absDiff; cv::absdiff(mat1, mat2, absDiff); 其中mat1和mat2均爲CV_8UC1類型。 但是可能是
2018-08-30 02:18:52
原创 OpenCL clCreateBuffer佔用太多時間
最近在做一個圖像處理的算法，跑在高通平臺上，需要使用OpenCL加速。代碼分爲三個部分： 1. 初始化 2. 處理圖像 3. 釋放資源 爲了儘可能地減少算法的運行時間，我將一切可以預處理的內容都放到了初始化中，其中就包括了創建buf
2018-08-30 02:18:52
原创 作者聲明
作者：天律界中子 郵箱：[email protected] CSDN博客地址：http://blog.csdn.net/u012494876 版權聲明：轉載請保留此鏈接，不得用於商業用途。
2018-08-30 02:18:52
原创 基於快速去霧的圖像亮度增強方法
起因 最近在做一個圖像處理的算法，因爲圖像太暗，所以需要對圖像的亮度進行增強(不考慮噪聲的放大)。嘗試了網上搜索到的各種方法後，發現它們存在兩個問題：容易造成原本較亮的地方過曝，並且參數不好設置。嘗試了一些暗光增強的paper的算法後，發
2018-08-30 02:18:52