原创 【Scikit-Learn 中文文檔】協方差估計 / 經驗協方差 / 收斂協方差 / 稀疏逆協方差 / Robust 協方差估計 - 無監督學習 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13 5

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】隨機投影 - 數據集轉換 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13 1

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】神經網絡模型（無監督）- 無監督學習 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】分解成分中的信號（矩陣分解問題） - 無監督學習 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13 1

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】優化估計器的超參數 - 模型選擇和評估 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13 13

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】交叉驗證 - 模型選擇和評估 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】密度估計 - 無監督學習 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】無監督降維 - 數據集轉換 - 用戶指南 | ApacheCN

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2020-02-24 08:04:13

原创 Keras卷積神經網絡補充

1. keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), a

2018-09-06 22:23:34

原创 論文筆記：Multiple Object Tracking: A Literature Review

論文地址：https://arxiv.org/abs/1409.7618 參考中文翻譯：https://blog.csdn.net/yuhq3/article/details/78742658 0. 摘要 多目標跟蹤（MOT）是一個重要的

2018-09-06 22:23:34

原创 Surprise：一個Python推薦系統算法庫

Surprise，是scikit系列中的一個推薦系統算法庫。 官網：http://surpriselib.com/；Conda指令：https://anaconda.org/nicolashug/scikit-surprise 文檔：ht

2018-09-06 22:23:34 305

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】監督學習：從高維觀察預測輸出變量 - 關於科學數據處理的統計學習教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2018-08-30 12:48:10

原创 【Scikit-Learn 中文文檔】數據集加載工具 - 用戶指南 | ApacheCN

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2018-08-30 12:48:08

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STL 的各種容器：   一、vector vector 的數據安排及操作方式，與 array 非常相似，兩者的區別在於，array 是靜態空間，一旦配置不能改變，vector 是動態空間。 1. vector 的數據結構 通過這個三

2018-08-30 12:48:08

原创 C++類型轉換

一、類型強轉 type cast 類型轉換有C風格，也有C++風格的。C風格的類型轉換簡單，可以在任意類型之間轉換，比如可以將一個指向const對象的指針轉換成指向非const對象的指針，或者將一個指向基類對象的指針轉換成指向派生類對象的

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