原创 TLD算法學習之L-K光流法理論篇一

        在L-K算法提出之前,需要先了解H-S算法,此算法我也已經瞭解了,包括理論和代碼篇,如果需要我會整理上傳的。但此處不是我所要寫的關鍵,此處主要談L-K算法。 L-k算法是在1981年Lucas-Kanade提出來的,開始主

原创 基於python的爬蟲

 本次初學,參考的資料見:http://edu.51cto.com/index.php?do=lession&id=12393   功能主要是抓取韓寒的博客內容,以及保存網址到hanhan的文件夾中,運行環境實在linux下的。 網站

原创 基於DCT字典圖像稀疏去噪算法學習

基於DCT字典圖像稀疏去噪算法學習                            理論基礎: 評價一副圖像質量的指標(MSE和PSNR): 1.MSE(均方誤差): 其中,f'(i,j)和f(i,j)分別表示的是待評

原创 deep learning 之 PCA and Whitening 代碼篇

matlab實現代碼如下: clc; clear all; close all; %%================================================================ %% Step 0a

原创 matlab攝像頭的標定

參考博客:點擊打開鏈接:http://blog.csdn.net/hyacinthkiss/article/details/41317087

原创 Linear regression with multiple variables

1.Promble: Suppose you are selling your house and you want to know what a good market price would be. One way to do thi

原创 基於K-SVD稀疏字典的圖像去噪算法

基於K-SVD稀疏字典的圖像去噪算法 源代碼下載鏈接:Code 下面的代碼我已經給出了我自己的註釋,全部是個人的理解,有誤的歡迎指正! Main.m %==========================================

原创 TLD算法學習之L-K光流法理論篇二

        由於之前的L-K光流法對於大運動的跟蹤束手無策,然後有人又提出圖像金字塔的方法來解決這個問題。通過建立金字塔,在多尺度下計算光流,使得光流的計算的準確性又跨越了一步。         金字塔光流的思想是對每個圖像幀向下採樣

原创 TLD之L-K光流算法代碼篇

      代碼是國外的大神Musawir Ali Shah 寫的,我拿過來研究了一下,代碼原理和步驟都明白了,代碼裏面都有我個人參考的資料名稱或者鏈接,以及我個人的註釋,這次就先上代碼!下一次上原理!          主函數: ma

原创 Linear regression with one variable

1.Promble:        In this part of this exercise, you will implement linear regression with one variable to predict prof

原创 deep learning之PCA in 2D matlab 實現

PCA data   -6.7644914e-01  -6.3089308e-01  -4.8915202e-01  -4.8005424e-01  -3.7842021e-01  -3.3788391e-01  -3.2023528e-

原创 apriori算法的學習

Apriori算法是最經典的挖掘頻繁項集的算法,其核心思想是通過連接產生候選項與其支持度,然後通過剪枝生成頻繁項集。 幾個重要的概念: (1) 關聯規則的支持度(A,B同時發生的概率) (2) 關聯規則的置信度(A發生的前提下,B發生

原创 運行matlab版的TLD算法

第一步: 首先電腦要安裝opencv和VS,我個人用的VS版本是VS2010,opencv版本是2.4.8。具體的安裝步驟在這裏不是重點,不累贅。 第二步:      將matlab版的TLD整個文件添加到設置路徑中,如下圖所示 。

原创 MATLAB2012 for linux的安裝

注意將matlab的安裝包放在主文件下:cd ~ step1:掛載matlab2012.iso到/mnt/matlab: $sudo mkdir /mnt/matlab2009/ $sudo mount matlab2012.iso /

原创 無意中遇到的bsxfun函數—matlab

原鏈接:點擊打開鏈接 這個函數對於學習大數據算法的人來說,不得不讚啊! 【函數描述】C=bsxfun(fun,A,B):兩個數組間元素逐個計算,fun是函數句柄或者m文件,也可以爲如下內置函數          @plus 加