原创 4.MNIST 改進的cnn
該模型是TF書中97頁的改進版，來源於CSDN,模型使用 tf框架的範圍管理scope技術來優化參數設定，最終準確率爲0.984 這裏主要引入較多參數來改進原有的cnn模型： 使用激活函數去線性化 使用隱藏層即加深層數以解決
2019-06-11 03:25:03
原创 3.MNIST數據集cnn實現
該模型是tensorflow官方文檔的第二個模型，使用了cnn卷積網絡 該技術源於最早的lenet模型，細分計算過程，算上輸入和輸出，過程可分爲卷積、池化、卷積、池化、全聯接，總共七層。 卷積是用一個卷積核(比二維圖
2019-06-11 03:25:03
原创 TensorFlow基礎介紹
TensorFlow基礎介紹TensorFlow基礎介紹1.基本結構2.代碼及運行方式2.1 Tensor(張量)2.2 Session(會話)2.3 placeholder(佔位符)2.4 initializer(初始化)2.5
2019-06-11 03:25:03
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原创 iOS初學筆記
1.佈局，xcode的相對佈局還是很好用的，可以通過其設置控件對象相對邊界和其他控件的距離，這樣調試就很快可以佈局整齊 2.重點，property（屬性）：一般出現在ViewControler.h的接口聲明下，一般是控件屬性聲明，細節是w
2018-08-30 14:42:18