原创 pandas 學習 第15篇：分組 groupby
對DataFrame 和 Series 進行分組之後，會返回一個數據類型爲GroupBy的對象。對數據進行分組之後，能夠得到一個分組鍵和一個分組數據，一個分組對應的分組鍵是唯一的，分組是具有相同分組鍵的行或列的列表。 一，groupby函數
2022-08-02 13:44:46
原创 PowerBI 開發 第22篇：異常檢測（Anomaly Detection)
異常檢測通過自動檢測時間序列數據中的異常來增強折線圖，並且提供了異常解釋，以幫助用戶進行根本原因的分析。異常檢測只能用於Line Chart中，並且必須有Date字段作爲X座標軸，實際上，PowerBI按照時間序列，用SR-CNN算法來檢測
2022-07-20 13:43:13
原创 PowerBI開發 第21篇：關鍵因素（Key Influencer）
關鍵因素（Key Influencer）圖表能夠幫助用戶分析KPI的因素，並按照因素的重要性進行排名，也就是說，該圖表可以查看哪些因素會影響到KPI，並計算出因素的相對重要性。使用Key Influencer Visual，不僅可以查看單個
2022-07-13 13:49:23
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原创 【轉】評估分類模型的指標：ROC/AUC
原文：【機器學習筆記】：一文讓你徹底理解準確率，精準率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC 作者：xiaoyu 微信公衆號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作爲機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經
2022-06-02 13:43:07
原创 DAX ：操作數據表的函數 ADDCOLUMNS、SELECTCOLUMNS
函數ADDCOLUMNS和SELECTCOLUMNS的功能相似，都是迭代函數，在行下文中計算表達式，並返回一個表，但是從數據沿襲的角度來看： 在ADDCOLUMNS函數中，添加的列不具有數據沿襲的能力。 在SELECTCOLUMNS函數中
2022-05-25 13:43:47
原创 DAX 第八篇：【翻譯】數據沿襲（Data Lineage ）
數據沿襲實際上存在DAX中的每個角落，它的設計如此好，以至於很多開發人員在不知情的情況使用。 DAX使用數據沿襲來維護關於列值來源的信息。數據沿襲實際上是一個標籤（Tag），分配給表中的每一列，此Tag用於標識數據模型中的原始列，即列的值源
2022-05-23 13:43:04
原创 DAX：直接過濾和交叉過濾
在篩選上下文中，一列可能是由於應用了過濾器而被直接篩選，也可能是由於關係的傳遞，其他列被篩選而導致該列被間接篩選。因此，可以把數據模型中的篩選分爲直接過濾和交叉過濾。 直接過濾：當過濾器直接作用到表中的一列上時，該列是被直接過濾的。直接過濾
2022-05-19 13:44:03
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原创 DAX：表值函數 VALUES、DISTINCT和FILTERS
表值函數 VALUES, DISTINCT 都用於返回一列的唯一值，唯一的區別是處理表種空行的行爲不同。 當關系代表的約束無效時，數據模型會再關係的“一”端的任何表中自動創建一個空行，這就是空值的由來，也就是說，在一個1:M的關係中，如果“
2022-05-19 13:44:03
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原创 在Windows服務器上啓用遠程桌面連接
按照以下的步驟來啓用遠程桌面連接，可以允許同時連接多人。 Step1：登錄Windows 服務器“”，打開“Start”（按下Windows鍵），輸入“Edit group policy” 或 “gpedit.msc”來加載“Local G
2022-05-13 13:43:01
原创 DAX：RELATED 和 RELATEDTABLE
函數RELATED 和 RELATEDTABLE 用於在表達式內部操作關係，從關係的角度，這兩個函數的區別是： 在一對多的關係中，RELATED 用於從“多”端訪問“一”端，在這種情況下，相關表中至多有一行。如果數據行不存在，那麼RELA
2022-05-04 13:47:51
原创 PowerBI開發：用自然語言來探索數據--Q&A
Power BI報表的用戶，肯定會被Q&A的功能驚豔到，在查看報表時，僅僅通過輸入文本就可以探索數據，並且結果是可視化的，更令人驚豔的時，結果幾乎是實時顯示出來的。這使得Q&A Visual就像一個搜索引擎，輸入你想查詢的問題，Q&A返回一
2022-04-12 13:43:19
原创 Python 數據類型：布爾類型和None
bool（也叫邏輯值）有True和False，用於表示真或假。True和False是預先定義的關鍵字，在內部，True和False是bool的實例，實際上僅僅是內置的整數類型int的子類。True和False的行爲跟整數1和0是相同的。 有
2022-01-11 13:46:41
原创 numpy 學習：數組的查找
1，查找最大值或最小值所在的索引 按照特定的軸查找最大值或最小值的索引 numpy.argmax(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>) numpy.argmin(a, axis=N
2022-01-11 13:46:41
原创 numpy 學習：統計函數和相關性
數組的統計函數用於對數組做統計運算。 一，統計方法 NumPy內置數據分析常用的統計量： mean()：計算元素的均值 median()：計算中位數 var()：計算元素的方差 std() ：計算元素標準差 max()：計算元素的最大值
2022-01-11 13:46:41
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原创 Python 開始：變量、操作符、print()和type()
Python的對象分爲變量和常量，常量的值是字面意思，其值是不可變的；變量的值是可變的，例如，123，"上海"是常量，而a=1，a=2，其中a是變量名。內置的核心數據類型有：數字、字符串、列表（list）、字典（dictionary）、元組
2022-01-11 13:46:41