台部落Edison Chou

大家好，我是Edison。上一篇：Prompt花式用法 AI時代的處世法則，能動口，儘量不動手！通過前面4篇內容我們瞭解了基本的Prompt用法，今天我們來學習終極的Prompt設計方法！前提條件：清晰、明確的需求面對GPT，我們需要

2024-06-11 13:29:41

大家好，我是Edison。上一篇：Prompt進階用法 AI時代的處世法則，能動口，儘量不動手！今天，我們再瞭解一些Prompt的花式用法，讓GPT更懂你！先試探，再深入很多時候，欲速則不達，慢慢來，反而比較快。這裏推薦一種先試探再

2024-06-04 13:29:39

大家好，我是Edison。上一篇：Hello Prompt 複習Prompt用法還記得上一篇學到的黃金公式嗎？這裏，我們先來複習一下，假如我們想要ChatGPT來扮演一個【私人營養師】爲我們給出好的建議，編寫一個Prompt如下：

2024-05-31 13:29:38

大家好，我是Edison。今天我們快速地使用Semantic Kernel來集成OpenAI，使用20來行代碼快速實現一個簡單的AIGC應用。這裏，我就不多介紹Semantic Kernel了，包括它的一些主要特性如Planners,

2024-05-29 13:29:44

大家好，我是Edison。上一篇：初步瞭解ChatGPT 什麼是Prompt Prompt又稱提示詞，它是AI模型的指令。它即可以是一個問題，也可以是一段文字描述，AI模型會基於你給出的Prompt所提供的信息，生成對應的文本。當然，如

2024-05-27 13:29:44

大家好，我是Edison。之前說過，我們即將開始一段AIGC學習之旅，從ChatGPT到Github Copilot再到Semantic Kernel，第一站是ChatGPT。在這一站，我們花一點時間快速瞭解一下ChatGPT，並做一些實

2024-05-24 13:30:24

大家好，我是Edison。作爲一個工業自動化領域的程序員，不懂點PLC和上位機，貌似有點說不過去。這裏我用兩篇小文帶你快速進入上位機開發領域。後續，我會考慮再出一個系列文章一起玩工控上位機。上一篇：搭建PLC模擬仿真環境複習一下在上

2024-05-17 13:29:33

大家好，我是Edison。作爲一個工業自動化領域的程序員，不懂點PLC和上位機，貌似有點說不過去。這裏我用兩篇小文帶你快速進入上位機開發領域。後續，我會考慮再出一個系列文章一起玩工控上位機。什麼是上位機上位機，通常是指在數據採集與控制

2024-05-16 13:29:42

大家好，我是Edison。五一假期，沒出遠門，帶娃露營玩水玩沙騎平衡車，累的不亦樂乎。同時，也刷了一門極客時間的課程《SRE實戰總結》，給我帶來了一些新的認知，我將這些認知整理了以下，特此總結分享與你，強烈建議已經實踐了DevOps的童鞋

2024-05-06 13:29:44

大家好，我是Edison。上一篇：.NET集成ES進行CRUD 寫在開頭在.NET應用中集成ES一般涉及兩個方面：（1）將ES當存儲用，類似於MongoDB，做文檔的增刪查改，這一類操作偏CRUD。（2）對ES中的數據做查詢分析，聚

2024-04-23 13:29:44

大家好，我是Edison。上一篇：Logstash數據採集寫在開頭有了前面10篇的基礎，我們大概清楚了ES的基本概念和使用（主要是查詢），這也是我們作爲Developer應該瞭解的範疇，而至於更深入的聚合分析、運維管理就不在本系列的範

2024-04-19 13:29:51

大家好，我是Edison。上一篇：結構化搜索 Logstash是啥？ Logstash是一款優秀的開源ETL工具/數據蒐集處理引擎，可以對採集到的數據做一系列的加工和處理，目前已支持200+插件具有比較成熟的生態。下圖展示了Logsta

2024-04-15 13:31:25

大家好，我是Edison。上一篇：基於Term和全文的ES查詢結構化數據結構化搜索（Structured Search）是指對結構化數據的搜索，那麼，什麼數據是結構化的呢？ ES中日期、布爾類型和數字都是結構化的。另外，文本也可以是

2024-04-12 13:29:58

大家好，我是Edison。上一篇：Elastic學習之旅 (7) 聚合分析相信很多童鞋和我一樣，有點傻傻分不清Term查詢和全文查詢的區別，那麼今天我們就來一起梳理一下。基於Term的查詢 Term（詞項）是ES中表達語義的最小單位，

2024-04-09 13:29:46

大家好，我是Edison。上一篇：ES的Query DSL 什麼是ES的聚合 Elastic除搜索之外，還提供針對ES數據的統計分析功能，具有較高的實時性。通過聚合，我們可以得到一個數據的概覽，它是分析和總結全套的數據，而不是尋找單個文

2024-04-07 13:29:46