原创 [opencv +VS2017] opencv、vs2017安裝配置，環境搭建
文章目錄[opencv] 3.4.1下載安裝一、前言二、說明三、下載opencv3.1 獲取鏈接3.2 下載結果四、安裝opencv五、配置opencv環境六、vs20176.1下載6.2 安裝6.3 VS2017配置opencv
2020-06-15 15:36:16
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原创 【自然語言處理】word2vec/doc2vec基礎學習以及簡單實踐
文章目錄一、前言二、 向量化算法word2vec2.1 引言2.2 word2vec原理2.3 詞的表示三、神經網絡語言模型四、C&W模型五、CBOW模型5.1 CBOW模型結構圖5.2 CBOW的輸入輸出六、Skip-gram
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原创 自然語言處理-中文分詞相關算法(MM、RMM、BMM、HMM)
文章目錄一、前言二、分詞算法2.1 規則分詞2.1.1 正向最大匹配法2.1.2 逆向最大匹配法2.1.3 雙向最大匹配法2.2 統計分詞2.2.1 語言模型2.2.2 HMM模型2.3 混合分詞三、中文分詞工具四、參考鏈接五、
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原创 【CentOS7.3】阿里雲輕量級服務器CentOS7.3遠程配置jupyterLab到瀏覽器訪問相關問題
文章目錄前言一、安裝/配置jupyterlab1.1 安裝jupyterlab1.2 配置jupyterlab——準備工作1.2.1 生成配置文件1.2.2 生成登錄密碼1.3 修改配置文件`jupyter_notebook_co
2020-06-15 15:36:16
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原创 【深度學習】常見的一些深度學習框架
文章目錄前言一、背景介紹二、Theano三、TensorFlow四、Keras五、Caffe/Caffe2六、MXNet七、CNTK八、其他框架 前言 本篇博文旨在主要介紹一些常見的深度學習框架 一、背景介紹 目前常見的深度學習框
2020-06-15 15:36:16
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原创 【C】實現字符串解密加密+凱撒密碼
文章目錄一、源碼二、結果三、凱撒密碼之源碼四、結果 一、源碼 /* * @Author: jjk * @Date: 2019-05-25 21:43:41 * @Last Modified by: jjk * @Las
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原创 【機器學習】k-means算法介紹及簡單實現
文章目錄前言一、什麼是k-means算法二、k-means的算法過程三、k-means算法的優缺點3.1 優點3.2 缺點四、k-means算法簡單案例4.1 手寫實現k-means算法五、參考鏈接 前言 k-means算法是經典
2020-06-15 15:36:06
原创 Latex排版論文——傻瓜式操作&一晚排出畢業論文
文章目錄前言一、準備工作二、資源下載2.1 下載內容2.2 下載後——解壓三、環境配置3.1 第一種環境配置第一步：打開計算機管理第二步：Look磁盤管理第三步：添加VHD第四步：更改驅動器和路徑3.2 第二種環境配置3.2.1
2020-06-15 15:36:06
原创 【Machine Learning】梯度下降算法介紹_02
文章目錄前言一、梯度1.1 導數1.2 偏導數二、舉例梯度下降三、訓練樣本四、梯度下降4.1 量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD)4.2 隨機梯度下降（Stochastic Batch Gradien
2020-06-15 15:36:06
原创 【Sklearn】關於“ImportError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build'”報錯問題
文章目錄關於“ImportError: No module named 'sklearn.__check_build._check_build'”報錯問題一、環境說明二、解決方案1、卸載`numpy，scripy`包文件2、獲取安
2020-06-15 15:36:06
原创 【機器學習】貝葉斯分類簡述到樸素貝葉斯分類器
文章目錄一、條件概率二、貝葉斯公式三、例子中的貝葉斯四、總結 一、條件概率 我們先看這樣一個例子： 假如我是一個質檢員，現在接到了三箱零件需要檢驗，其中第一箱有10個零件，第二箱有20個零件，第三箱有15個。半小時
2020-06-15 15:36:06
原创 【數據結構學習筆記的分享】PDF+獨立每篇內容
文章目錄超級重要的說明奧一、PDF內容部分目錄如下所示：二、PDF獲取鏈接三、獨立成篇 超級重要的說明奧 1、此次提供PDF文件是關於博主對於數據結構相關視頻學習做了一個簡單的筆記。客觀來講，是對視頻內容的整理且內
2020-06-15 15:36:06
原创 【Machine Learning】梯度下降算法介紹_01
文章目錄一、何爲梯度二、梯度下降的用處三、梯度下降算法分析學習3.1 求梯度3.2 參數迭代公式3.3 應用技巧四、總結 梯度是什麼？ 梯度下降又是什麼？ 梯度下降是用來幹嘛的？ 梯度下降算法學習 一、何爲梯度 說法一： 在微
2020-06-15 15:35:56
原创 【深度學習】基於阿里雲CentOS7.3系統的Tensorflow安裝說明(最全說明)
文章目錄一、說明二、安裝anaconda2.1 獲取anaconda2.2 獲取bzip22.3 安裝anaconda2.4 環境配置（最重要的一步）三、驗證安裝結果四、安裝tensflow4.1 創建一個conda環境來安裝te
2020-06-15 15:35:56
原创 【深度學習】深度學習框架PyTorch的簡單入門瞭解（未完待更）
文章目錄說明前言一、博主有話講二、Tensor2.1 構建矩陣2.2 均勻分佈隨機初始化二維數組2.3 矩陣加法三、Autograd：自動微分四、小結 說明 博主使用的是： 1、windows10 2、python3.6 3、p
2020-06-15 15:35:56