原创 VideoPipe可視化視頻結構化框架更新總結（2023-12-5）
項目地址：https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 往期文章：https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16969546.html 很久沒有更新了，本次
2023-12-06 13:10:08
原创 VideoPipe可視化視頻結構化框架更新總結（2023-3-30）
項目地址：https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 往期文章：https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16969546.html 最近有多個更新，有興
2023-03-31 13:09:34
原创 VideoPipe可視化視頻結構化框架更新總結（2022-12-9）
項目地址：https://github.com/sherlockchou86/video_pipe_c 往期文章：https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/16857995.html 11月有3個更新，有
2022-12-10 13:09:38
原创 VideoPipe可視化視頻結構化框架新增功能詳解（2022-11-4）
VideoPipe從國慶節上線源代碼到現在經歷過了一個月時間，期間吸引了若干小夥伴的參與，現將本階段新增內容總結如下，有興趣的朋友可以加微信拉羣交流。 項目地址：https://github.com/sherlockchou86/video
2022-11-05 13:09:42
原创 VideoPipe可視化視頻結構化框架開源了！
完成多路視頻並行接入、解碼、多級推理、結構化數據分析、上報、編碼推流等過程，插件式/pipe式編程風格，功能上類似英偉達的deepstream和華爲的mxvision，但底層核心不依賴複雜難懂的gstreamer框架（少部分地方需要），框
2022-10-08 13:09:38
原创 VP視頻結構化框架
完成多路視頻並行接入、解碼、多級推理、結構化數據分析、上報、編碼推流等過程，插件式/pipe式編程風格，功能上類似英偉達的deepstream和華爲的mxvision，但底層核心不依賴複雜難懂的gstreamer框架（少部分地方需要），框架
2022-07-27 13:09:39
原创 生成型神經網絡
最簡單的X->Y映射 讀書時代課本上的函數其實就是我們最早接觸關於“映射”的概念，f(x)以“某種邏輯”將橫座標軸上的值映射到縱座標軸。後來學習編程之後接觸了函數（或者叫方法）的概念，它以“某種邏輯”將函數輸入映射成輸出，映射邏輯就是函數本
2022-03-26 13:09:49
原创 如何寫好一篇技術型文檔？
如何寫好一篇技術型文檔 周智 2022/1/20 參加工作時間久一點的工程師應該有這樣一個體會：自己平時代碼寫得再多再好，可一旦要用文檔去描述或者表達某一個事情或者問題時，都感覺非常困難，無從下手，不知道自己該寫什麼不該寫什麼；或者費了九
2022-01-27 13:09:36
原创 肢體識別與應用
肢體識別本質上還是分類任務，該技術有很多應用場景，比如手勢識別控制類應用、動作檢測類應用、動作評測類應用、以及一些移動設備AR視頻合成類應用。對於純粹的檢測類應用，可以直接對RGB源圖像進行分類，當前基於CNN的圖像分類技術已經非常成熟和穩
2021-09-30 13:57:41
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原创 從Vehicle-ReId到AI換臉，應有盡有，解你所惑
最近在做視頻搜索的技術調研，已經初步有了一些成果輸出，算法準確性還可以接受，基本達到了調研的預期。現將該技術調研過程中涉及到的內容總結一篇文章分享出來，內容比較多，初看起來可能關係不大，但是如果接觸面稍微廣一些，就會發現其實原理都是差不多的
2021-06-18 13:57:33
原创 圖像Resize方式對深度學習模型效果的影響
在基於卷積神經網絡的應用過程中，圖像Resize是必不可少的一個步驟。通常原始圖像尺寸比較大，比如常見監控攝像機出來的是1080P高清或者720P準高清畫面，而網絡模型輸入一般沒有這麼大，像Yolo系列目標檢測的網絡模型輸入大小一般爲608
2021-04-03 13:57:24
原创 目標檢測框不穩定不連續？
在這個大家都在摸魚、熬時間、等年終獎的“空閒時間”（哈哈），我整理了一篇文章，之前已經發過公衆號，有興趣的朋友可以關注一下。 做過基於目標檢測算法應用的人可能會碰到這樣一個問題：算法在檢測連續視頻幀時，視頻中同一個目標的檢測框經常出現抖動、
2021-03-22 18:34:39
原创 多目標跟蹤全解析，全網最全
與多目標跟蹤（Multiple Object Tracking簡稱MOT）對應的是單目標跟蹤（Single Object Tracking簡稱SOT），按照字面意思來理解，前者是對連續視頻畫面中多個目標進行跟蹤，後者是對連續視頻畫面中單個目
2020-10-20 14:32:29