原创 Python人臉檢測及識別
Python人臉檢測及識別 開發環境： Ubuntu16.04 Python3.6 / Tensorflow1.8 項目目標： 實時識別檢測人臉，並識別人物； 項目思路： 使用mtcnn模型檢測人臉，並提取人臉圖像成對應
2020-06-24 08:18:59
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原创 Python數據處理過程中一些方法記錄
開帖目的：記錄一些在寫Python工作中經常遇到的一些問題和解決辦法，以防遺忘。 開發環境：Ubuntu16.04+Python3 1. lambda 我們在coding過程中提到的 lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但
2020-06-03 11:03:54
原创 Deepin手札
關於顯卡 顯卡切換： deepin15.7之後，系統提供了顯卡驅動管理器，方便用戶自由選擇顯卡使用方案，如下圖 我們在使用過程中，經常需要調用GPU，大黃蜂方案情況下，需要我們人工啓動gpu或關閉 在進行訓練前，在終端輸入sud
2019-05-01 01:02:47
原创 raw2voc數據集格式處理
前言 用深度學習做目標檢測，經常會接觸到pascal voc這個數據集。目前很多開源項目對數據的處理格式都採用和voc一樣的格式，逐漸這成爲了一種標準數據處理格式，這裏記一次製作符合自己需求的VOC格式數據集。 VOC數據集簡介 文件
2019-01-25 18:37:42
原创 常用軟件破解-持續更新
XMind破解 安裝XMind-8 下載破解補丁 鏈接 提取碼: uq7s 將下載的文件 XMindCrack.jar 移動至XMind的安裝目錄 以linux爲例，打開安裝目錄編輯 XMind.ini 文件，在最後添加如下內容，即
2018-11-28 13:06:39
原创 一種基於顏色統計和特徵指紋的圖片相似度計算方法
一種基於顏色指紋和內容信息的圖像相似度計算方法 1.摘要 圖片相似度有很多實際應用，比如谷歌搜圖、淘寶識物購買，現在很多類似應用已經使用神經網絡訓練實現，但是本文僅僅從圖像處理角度出發，根據圖像內容特徵信息實現圖片相似度計算。如題描述
2018-09-18 02:50:48
原创 Python部分高效函數記錄
開帖目的：記錄一些在寫Python工作中經常遇到的關於效率的問題。 開發環境：Ubuntu16.04+Python2.7 1. lambda 我們在coding過程中提到的 lambda 表達式，通常是在需要一個函數，但是又不想花費精力去
2018-08-30 15:28:18
原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公式 UM
2018-08-30 15:28:08
原创 StackingClassifier
寫在前面 scikit-learn 官網的Ensemble methods 文檔部分只介紹了/bagging / boosting / voting / 三種模型組合方式;但是通過查找學習，受周志華《機器學習》集成學習部分的學習法啓發，瞭
2018-08-30 15:28:08
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原创 python工具記錄
用於記錄Python的工具知識點 pip 相關 pip list 列出pip安裝的所有包 pip list --outdated 列出可更新的包 pip install somepackage pip uninstall somepa
2018-08-30 15:28:08
原创 Ubuntu下安裝部分常用軟件歷程
不喜歡用虛擬機，也不習慣在win下開發，但是也不能放棄win，那好吧，乾脆裝個雙系統吧ubuntu16.04 + win10 Ubuntu開發雖好，但是使用起來如何更加順手，還得自己配置一番。 1.系統安裝篇 vim /etc/apt/s
2018-08-30 15:28:08
原创 Python數據分析可視化工具
開發環境：Ubuntu16.04+Python2.7+jupyter pyecharts 可交互的餅圖工具 from sklearn import datasets from pyecharts import Pie data = p
2018-08-30 15:28:08
原创 高斯混合模型/前景分割算法
高斯混合模型/前景分割算法 環境 Ubuntu16.04 + OpenCV3.0 + Python2.7，環境配置可參考www.pyimagesearch.com 前言: 背景減法是許多基於視覺的應用程序中的主要預處理步驟。 OpenC
2018-08-30 15:28:04
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原创 BoostingClassifier
寫在前面 前面博客寫過 bagging 算法的實現方式，並且提到集成算法的其他三類模型組合方式，此文主要簡述Boosting 中Adaboost / GBDT 的實現方式. 算法主要特點 Boosting: 順序集合：嘗試添加在之前模型
2018-08-30 15:28:04
原创 機器視覺Ubuntu開發環境搭建
前言 經過幾次的系統重裝，已經感受到配置環境的絕望…哈哈哈，誇張了。言歸正傳，在Ubuntu下搭建深度學習圖像處理開發環境還是較爲順利的。 摘要 在做數據分析時，很多同學都推薦使用Anaconda作爲基礎開發環境。由於個人習慣，比較喜歡使
2018-08-30 15:28:04
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