原创 圖像修復.python實現
下面是我當時在復現這篇論文是時的過程，不想看的可以直接去我的Github上看代碼。 https://github.com/CoderAnn/GLCI 有問題可以留言，一定會盡全力解答。 實驗過程簡介： 首先，我是基於Conte
2020-06-16 07:22:59
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原创 MultiscaleDiscriminator的一點理解
其實從名字就能大概猜出來應該是對輸入的img做了多層特徵的判別，也就是說傳統的discriminator是對一張image做判別，但是Multiscale是多個傳統discriminator的疊加。比如Multiscale中的第一
2020-06-16 07:22:59
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原创 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks論文筆記
首先說一下：CycleGAN,DualGAN,DiscoGAN這三篇論文也太像了叭！！！只不過是生成器和鑑別器的架構有點不同而已，網絡模型可以說是一毛一樣了。。。難道這麼相似都可以發論文嗎？？？突然對我要發的論文有點信心了，嘿嘿嘿嘿。 一
2020-06-16 07:22:58
原创 python-opencv-人臉對齊和反對齊
背景描述 我需要將視頻中的圖像拆幀後對齊到標準人臉上，進行一些算法加工後在反對齊回原始視頻裏。對齊人臉主要依賴於仿射變換，即根據lmks中的5個關鍵點（眼睛眉毛）找出仿射變換矩陣，再將原img中的所有像素點變換到標準人臉上，反對齊
2020-06-16 07:22:58
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原创 pytorch從預訓練模型提取圖像特徵計算featureless
1.背景描述 想借助一個預訓練好的網絡（非集成好的）計算feature-loss，預訓練網絡地址：表情識別net 2具體實操 2.1 加載模型 作者已經給出了預訓練好的模型參數和模型代碼，首先我們要把模型load進來： f
2020-03-07 11:04:23
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原创 Selection GAN：基於級聯語義引導下的多通道注意力選擇圖像翻譯
一．研究背景 目前圖像翻譯問題的解決方案一般是基於Encoder-Decoder結構，即將原域圖像編碼後再解碼到目標域中，然而這種方案在原域與目標域圖像具有顯著不同結構或重疊區域極少的情況下時翻譯效果會大打折扣。作者發現之前利用語
2019-08-28 18:03:17
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原创 CVPR2019|Rob-GAN:結合對抗攻擊者的GAN
一．研究動機 自2014年Goodfellow等人提出生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)以來，關於GAN穩定訓練的研究層出不窮，其中較爲突出的是2017年提出的Wasserst
2019-08-02 17:32:40
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原创 梯度下降算法詳解
寫在前面 梯度下降算法是機器學習中最重要的“利劍”之一，可能大家已經對於其思想了熟於心了，心想梯度下降不就是先隨機初始化一組參數w然後計算損失函數對參數的梯度g再按w_new = w - r*g（其中r是學習率）進行計算就行了鴨。
2019-07-30 18:10:19
原创 由UnicodeDecodeError發現的知識盲區
今天要建一個.html文件，一開始也沒走心，就隨便點了個文件然後修改後綴爲.html了，之後程序一直報錯（如下），真的搞了一下午都不知道究竟是爲什麼，就新建了個.html的文件結果就通了？？？一臉懵逼，開始仔細研究爲什麼會這樣，發
2019-07-02 17:44:12
原创 Django-入門操作詳解
初試牛刀利用Django實現投票系統創建Python虛擬環境配置MySQL利用Django來管理模型 利用Django實現投票系統 聲明：我是跟着Github項目學習的，這裏的記錄僅僅是幫助自己理解。 這篇文章的主要目的是利用Dj
2019-06-30 17:42:50
原创 2019 CVPR|INIT：針對實例級的圖像翻譯
一．研究動機 近年來關於圖像翻譯的研究越來越多，其中比較經典的有監督模型包括Pix2Pix, BicycleGAN等，無監督模型包括CycleGAN, MUNIT, StarGAN, DRIT等。由於這些模型無論是針對多領域翻譯還
2019-06-30 17:42:50
原创 BN,LN,IN,GN的有趣解釋
今天在知乎上看到了一個關於四種Normalization特別有趣的講解，具體的大家可以去讀一下大神的原作， 關於四種Normalization的有趣且深刻的解釋 下面是轉載該作者寫的小故事（轉載地址如上），分享給大家！ 爲了能夠更直觀地理
2019-06-10 19:35:42
原创 利用深層LSTM實現sin函數預測
先來簡短的說一波概念問題~ RNN的主要思想以及問題： 每次的輸入需要依賴上層節點的狀態，如果網絡結構非常深的話則初始狀態就可能會被遺忘，但是在應用中會發現對於當前狀態的輸出有時需要依賴初始狀態，這麼說可能不太明白，比如我要預測“隨着時間
2019-05-07 05:12:38
原创 《機器學習實戰》-Chapter5-Logistic迴歸
Logistic迴歸是非常經典的分類算法，它可以對非線性可分的數據集進行分類（當然有誤分類的情況），因爲這本書主要針對初學者所以只考慮的二分類問題。這章的代碼沒有需要改動的，python2.X和python3.X均能跑。 最開始的訓練使用
2019-03-15 17:39:34
原创 spark在windows10下的安裝教程
Spark環境搭建 安裝步驟分爲java, hadoop, scala和 spark四步，其中java和hadoop在上一個環境配置中已經安裝完畢，Win10下的Hadoop安裝及簡單操作，因此只需要安裝 scala和 spark。以下是
2019-03-13 16:28:49