原创 python引用計數增加、減少
對象引用計數增加的情況： 1.對象被創建：x=4 2.另外的別人被創建：y=x 3.被作爲參數傳遞給函數：foo(x) ->會增加2 4.作爲容器對象的一個元素：a=[1,x,'33'] 對象引用計數減少的情況： 1.一個本地引用離
2019-09-16 09:09:12
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原创 LDA主題模型
α：分佈p(θ)需要一個向量參數，即Dirichlet分佈的參數，用於生成一個主題θ向量； β：各個主題對應的單詞概率分佈矩陣p(w|z)。 詳解：https://blog.csdn.net/a123456ei/article/d
2019-09-16 09:09:12
原创 爲什麼要對數值類型的特徵做歸一化，樹形算法爲啥不需要歸一化？
相關解釋： 沒有考慮變量之間相關性，每次篩選都只考慮一個變量（因此不需要歸一化）； 對於有權重的模型，Feature可以Scaling 比如：線性迴歸、SVM、(BP？？)對於沒有權重的方法，特徵不適合做歸一化（標準化）如果對特徵做了F
2019-09-16 09:09:12
原创 盒型圖：馬氏距離：散點圖：
盒型圖： 用作顯示一組數據分散情況資料的統計圖，因形狀如箱子而得名，常見於品質管理。 馬氏距離： 表示數據的協方差距離，是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。 散點圖： 迴歸分析中，數據點在直角座標系平面上的分佈圖，散點圖表
2019-09-16 09:09:12
原创 層序遍歷打印行號
主要代碼 public void levelOrderNew(TreeNode root) { TreeNode last=root; //當前行最右結點 TreeNode nlast = null;
2019-09-16 09:09:12
原创 Python
''' #二維數組的創建： #3行10列的二維數組的創建： m = [[0] * 3 for _ in range(10)] #或者 m = [[0] * 3] * 10 ''' #三維數組的創建： #4行3列，Z = 2的三維數
2019-09-16 09:09:12
原创 排序算法總結
排序法 平均時間 最差情形 穩定度 額外空間 備註 冒泡 O(n2) O(n2) 穩定 O(1) n小時較好 交換 O(n2) O(n2) 不穩定 O(1) n小時較好 選擇 O(n2) O(n2) 不穩定 O(1
2019-09-16 09:09:12
原创 隱含狄利克雷分佈(Latent Dirichlet Allocation）
隱含狄利克雷分佈(Latent Dirichlet Allocation, 注意機器學習還有一個LDA，即線性判別分析(線性判別分析https://blog.csdn.net/qq_35290785/article/details/8
2019-09-16 09:09:12
原创 SecondNamenode的作用
SecondNamenode是對主Namenode的一個補充,對內存的需求和Namenode相同 SecondNamenode會週期地進行fsimage文件的合併,防止edits文件過大,導致Namenode啓動時間過長, 應該與Name
2019-09-16 09:09:12
原创 動態規劃，視頻筆記
動態規劃 例子： 思路： def solve(m): a = m n=4 for i in range(1,n): a[i][0]=a[i-1][0]+m[i][0] f
2019-09-16 09:09:12
原创 求特徵值與特徵向量
1 特徵多項式 nxn矩陣A的特徵多項式： det(A - aI) 記做pa 2 求特徵值與特徵向量 對於方程det(A - aI) = 0 方程的根就是A的特徵值，最後將特徵值帶入公式(A-aI)h=0中解出特徵向量。 下邊是兩個
2019-09-16 09:09:12