原创 ubuntu16.04+CUDA 8.0+Anaconda 4.2.0+Theano+Keras+cuDNN 5 (二)
上一篇文章我們已經安裝好了顯卡驅動,接下來是安裝CUDA8.0, 這裏先恭喜你擁有了一塊GPU,導師全力支持我的課題,毫不猶豫讓我自己按照自己喜好組裝了一臺電腦,我是興奮了好幾天. 這裏說明一點,安裝以下包(CUDA A
2018-08-30 16:26:21
原创 ubuntu16.04+CUDA 8.0+Anaconda 4.2.0+Theano+Keras+cuDNN 5 (三)
裝好Anaconda 可以使用conda list指令查看已經幫你安裝好的機器學習包 ,經常用到的numpy scipy scikit-learn都已經安裝好了 至此深度學習的搭建已經完成80%了,剩下的用Anacond
2018-08-30 16:26:20
原创 ubuntu16.04+CUDA 8.0+Anaconda 4.2.0+Theano+Keras+cuDNN 5 (一)
這幾天終於把深度學習環境搭建出來了,其中的艱辛只有自己知道!首先因爲是組裝機,在裝ubuntu時出現了很多問題.安裝14.04直接黑屏,安裝15.10很多驅動不能安裝,進入命令提示符窗口直接黑屏,後來換成16.04還是黑屏,在谷歌
2018-08-30 16:24:58
原创 深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
原文出處:深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0http://www.52nlp.cn/?p=9226 接上文《深度學習主機攢機小記》，這臺GTX1080主機準備好之後，就是配置
2018-08-30 16:24:57
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