原创 Cython--使用Cython封裝C++代碼(四)

Using C++ in Cython Cython對C++語言的大部分特性都支持,例如: 可以通過new和del關鍵字在堆區動態創建和消耗對象 可以在棧區創建對象 也可以通過Cython提供的cppclass關鍵字聲明類類型

原创 ubuntu18.0 安裝mysql ---設置root用戶初始密碼

Mysql的安裝和服務啓動 0.查看本地數據庫版本 $ mysql -V 1. ubuntu終端安裝 > sudo apt-get install mysql-server > sudo apt-get

原创 Cython-加速優化你的python代碼,打包模塊(一)

Basic Tutorial Cython: 官網介紹說是具有C數據類型的python。cython可以看作是對python的一個擴展,使得python具有能夠兼容C/C++的能力,其主要目的還是爲了彌補python在執行效率上的

原创 2019ML面試題

機器學習面試題 ©Ant 文章目錄機器學習面試題©Ant1. 服務器常用命令2.python研發2.1 python基礎題2.2 python問題分析題2.3 python編程題 1. 服務器常用命令 2.python研發 2.1

原创 pip安裝時,使用國內幾大鏡像源安裝國外第三方包(tensorflow,torch,opencv)

安裝指定packages sudo pip3 install tensorflow==1.14 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sudo pip3 install opencv-py

原创 Cython--Python和Cython代碼的性能分析(二)

Profile tutorial–性能分析 參考: http://docs.cython.org/en/latest/src/tutorial/profiling_tutorial.html github代碼: https://g

原创 darknet /usr/bin/ld: cannot find -lcuda

ubuntu18.04 , cuda10.0 編譯darknet出現/usr/bin/ld: cannot find -lcuda cannot find -lcuda 意思是編譯時未找到libcuda庫。 首先查看Makefil

原创 ubuntu19.04- pytorch->onnx->ncnn (pc端)

模型壓縮和加速是深度學習模型在終端部署優化過程中不可或取的一環. 文章目錄0. 模型壓縮和加速1. Pytorch->onnx->ncnn1.1 Pytorch->onnx1.2 onnx->ncnn1.2.1 安裝opencv1

原创 Minconda3--conda: command not found,Linux配置Minconda的環境變量

Minconda 問題 Question: bash Minconda3xxx.sh 後終端輸入conda -V測試時出現 conda: command not found問題 Solution: 測試: cd ~/mincon

原创 Cython--通過內存視圖優化numpy(三)

Cython中Numpy的優化方法 參考官網: http://docs.cython.org/en/latest/src/userguide/numpy_tutorial.html#numpy-tutorial git代碼: ht

原创 ABCNet訓練測試自定義數據集

ABCNet:基於自適應貝塞爾曲線的實時端到端自然場景文字檢測及識別網絡 論文推薦ABCNet 論文鏈接 : https://arxiv.org/abs/2002.10200 官方開源代碼: https://github.com/

原创 Pytorch模型部署 - Libtorch(crnn模型部署)

Pytorch模型部署 - Libtorch 簡介 libtorch是facebook提供的一套C++推理接口庫,便於工業級別部署和性能優化。 配置 cmake 3.0 libtorch-1.14(cpu) opencv-4.1

原创 Docker--Ubuntu19.04安裝docker-ce

文章目錄Ubuntu Docker安裝1、卸載老版本2、從倉庫安裝Docker社區版2.1 配置倉庫2、安裝Docker-ce3、測試3 Docker常用命令 Ubuntu Docker安裝 參考官網:https://docs.d

原创 Tensorflow, Pytorch版本和cuda,cudnn版本關係

深度學習搞的是如火朝天離不開各大學習框架,更少不了CUDA的計算速度加成buff。各家深度學習框架瘋狂推新,cuda也不甘落後,苦了開發者要做各種的版本選擇。一不小心就掉坑裏了,還半天爬不出來那種。 記錄下,以備再掉坑好找根繩子。

原创 DL--numpy vs. matlab 矩陣常用運算(乘積運算, 點乘,轉置,冪運算, 求和,求逆,插入行列,獲取行列數,,,,)

MATLAB常用的矩陣操作對應numpy的矩陣操作 用慣了matlab中的操作,每次用numpy操作矩陣時總有些想不起來,這裏總結一下,便於記憶和後期查找。 初始化一個矩陣 matrix_a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9