原创 java數組基本用法

一、數組的聲明 int[] a; 二、數組初始化 2.1 特殊初始化 這種初始化不用new關鍵字完成,在數組聲明的同時完成初始化操作,也被稱爲靜態初始化,主要原因是因爲採用這種初始化的方式,數組的存儲空間的分配是由編譯器完成的。

原创 java Sting類函數

一、判斷字符串中是否包含某個字符串(字符): contains() public class test { public static void main(String[] args) { String x

原创 概率論:假設檢驗、極大似然估計、無偏估計

一、假設檢驗 注意樣本S的分母代表自由度,因此分母爲4 二、極大似然估計,無偏估計

原创 微積分複習

一、泰勒展開: 泰勒公式是一個用函數在某點的信息描述其附近取值的公式。這個公式來自於微積分的泰勒定理,泰勒定義描述了一個可微函數,如果函數足夠光滑的話,在已知函數在某一點的各階導數值的情況之下,泰勒公式可以用這些導數值做係數構建一

原创 矩陣知識:二次型、正定矩陣、Hessian矩陣、實對稱

一、二次型: 1.1 定義 要特別注意對稱矩陣的係數要除以2 1.2 正交變換法化二次型爲標準型: 1.3 施密特正交化方法 注意在以下的運算中,括號代表內積 1.4 求基礎解系 二、正定矩陣: 2.1

原创 矩陣知識:矩陣乘法、單位矩陣、數量矩陣、初等矩陣、行等價

一、從高斯消元法到矩陣乘法: 1.1 高斯消元法 假設存在如下的方程: 將方程化爲如下的形式是高斯消元法的目標: {R=?G=?B=?\begin{cases} R=?\\G=?\\B=? \end{cases}⎩⎪⎨⎪⎧​R=

原创 矩陣知識:線性方程組解的情況

一、線性方程組解的情況 1.1 非齊次線性方程組 非齊次線性方程組,就是方程組的等式右邊不爲0的方程組,係數加上方程等式右邊的矩陣,叫做增廣矩陣 假定對於一個含有n個未知數m個方程的非齊次線性方程組而言,若n<=m,則有: 當方

原创 概率論:協方差矩陣

一、協方差矩陣 1.1 從方差/協方差到協方差矩陣 根據方差的定義,給定ddd個隨機變量xk,i=1,2,...,dx_k,i=1,2,...,dxk​,i=1,2,...,d,則這些隨機變量的方差爲: σ(xk,xk)=1n−1

原创 矩陣知識:伴隨矩陣

一、伴隨矩陣 1.1 定義 1.2 定理 利用伴隨矩陣求矩陣的逆矩陣的一個例子

原创 數據結構:鄰接表法存儲有向圖

有向圖的拓撲結構 #include<iostream> #include<string> #include<queue> #define MAXVEX 10 using namespace std; class Graph

原创 概率論:集合、假設檢驗、分佈、矩陣、估計

公式 P(A‾B‾)=1−P(A)−P(B)+P(AB)P(\overline{A} \overline{B})=1-P(A)-P(B)+P(AB)P(AB)=1−P(A)−P(B)+P(AB) 二、求置信區間 2.1 例題 2

原创 矩陣知識:線性變換、相似矩陣、對角矩陣、逆矩陣

一、線性變換 1.1 什麼是線性變換 首先給出一個比較抽象的解釋方式: 對於一個變換A,找兩個向量,如果這個變換滿足可加性與齊次性:對於一個變換A,找兩個向量,如果這個變換滿足可加性與齊次性:對於一個變換A,找兩個向量,如果這個變

原创 矩陣知識:正交矩陣、行列式、子式與代數餘子式

一、正交矩陣 1.1 RnR^nRn的標準正交基 1.1.1 定義1 Rn中的n個向量η1,η2,...,ηn滿足:R^n中的n個向量\eta_1,\eta_2,...,\eta_n滿足:Rn中的n個向量η1​,η2​,...,η

原创 矩陣知識:秩

一、矩陣的秩 1.1 秩的定義 設A=(aij)m∗n,有r階子式不爲0,任何r+1階子式(如果存在的話)全爲0,稱r爲矩陣A的秩,記作R(A)設A=(a_{ij})_{m*n},有r階子式不爲0,任何r+1階子式(如果存在的話)

原创 複變函數:複數基本知識、歐拉公式、複變函數的導數、解析函數

實變函數(高等數學)主要內容: 微積分(一元、二元、多元) 級數理論 常微分方程 複變函數: 研究對象:自變量爲複數的函數 主要任務:研究復變數之間的相互依賴關係,具體地就是複數域上的微積分 主要內容:複數與複變函數、解析函