原创 Linux 監控命令 free
簡介 free指令會顯示內存的使用情況，包括實體內存，虛擬的交換文件內存，共享內存區段，以及系統核心使用的緩衝區等。 語法 free [-bkmotV][-s <間隔秒數>] 參數說明： -b 以Byte爲單位顯示內存使用情況。
2020-06-26 13:22:29
原创 Linux 監控命令之 vmstat
安裝 vmstat是在sysstat包裏的，安裝時執行命令yum install -y sysstat即可。 參數說明 vmstat常見命令格式如下： vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]
2020-06-26 13:22:29
原创 Flask 第三方組件之 login
在瞭解使用Flask來實現用戶認證之前，我們首先要明白用戶認證的原理。假設現在我們要自己去實現用戶認證，需要做哪些事情呢？ 首先，用戶要能夠輸入用戶名和密碼，所以需要網頁和表單，用以實現用戶輸入和提交的過程。 用戶提交了用戶名和密碼，我們
2020-06-26 13:22:29
原创 Linux 監控命令 iostat
命令詳解 Linux系統中的iostat是I/O statistics（輸入/輸出統計）的縮寫，iostat工具將對系統的磁盤操作活動進行監視。它的特點是彙報磁盤活動統計情況，同時也會彙報出CPU使用情況。同vmstat一樣，iostat
2020-06-26 13:22:29
原创 深度學習之卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)(三)
卷積神經網絡典型CNN LeNet：最早用於數字識別的CNN AlexNet：2012年ILSVRC比賽冠軍，遠超第二名的CNN，比LeNet更深，用多層小卷積疊加來替換單個的大卷積 ZF Net：2013ILSVRC冠軍 GoogleN
2020-05-22 10:54:20
原创 深度學習之數據增強方案和TensorFlow操作
數據增強的方法介紹 增加訓練數據， 則能夠提升算法的準確率， 因爲這樣可以避免過擬合， 而避免了過擬合你就可以增大你的網絡結構了。 當訓練數據有限的時候， 可以通過一些變換來從已有的訓練數據集中生成一些新的數據， 來擴大訓練數據。 數據
2020-05-22 10:54:20
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原创 神經網絡之 BP 算法
神經網絡的一種求解W的算法，分爲信號“正向傳播(FP)”求損失，“反向傳播(BP)”回傳誤差；根據誤差值修改每層的權重，繼續迭代 BP算法也叫做δ算法。以三層的感知器爲例（假定現在隱層和輸出層均存在相同類型的激活函數） 輸入層誤差:
2020-05-14 21:41:01
原创 Flask 上下文源碼解析
簡單來說，上下文包括request_ctx(封裝了request和session),app_request(封裝了app和g)，兩個ctx都儲存在一個叫做Local的數據結構中，這個結構的作用就是會自動根據不同的線程id返回對應的數據，
2020-05-14 21:40:51
原创 深度學習之卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)
前面, 我們介紹了DNN及其參數求解的方法(神經網絡之 BP 算法),我們知道了DNN仍然存在很多的問題,其中最主要的就是BP求解可能造成的梯度消失和梯度爆炸的問題.那麼,人們又是怎麼解決這個問題的呢?本節的卷積神經網絡(Convolut
2020-05-14 21:40:51
原创 深度學習之 RBF神經網絡
RBF神經網絡通常只有三層，即輸入層、中間層和輸出層。其中中間層主要計算輸入x和樣本矢量c（記憶樣本）之間的歐式距離的Radial Basis Function (RBF)的值，輸出層對其做一個線性的組合。 徑向基函數： RBF神經網絡
2020-05-14 21:40:51
原创 深度學習之概述
深度學習的應用場景 1、圖像應用： 1.1 大規模(大數據量)圖片識別(聚類/分類)，如人臉識別，車牌識別，OCR等 人臉識別：① faceID ② faceNet 1.2 以圖搜圖，圖像分割
2020-05-14 21:40:41
原创 Python內存管理以及垃圾回收機制
垃圾回收：用通俗的語言解釋內存管理和垃圾回收的過程 大管家refchain 在Python的C源碼中有一個名爲refchain的環狀雙向鏈表，這個鏈表比較牛逼了，因爲Python程序中一旦創建對象都會把這個對象添加到refchain這個鏈
2020-05-02 07:45:41
原创 TensorFlow 分佈式
一、簡介 使用單臺機器或者單個GPU/CPU來進行模型訓練，訓練速度會受資源的影響，因爲畢竟單個的設備的計算能力和存儲能力具有一定的上限的，針對這個問題，TensorFlow支持分佈式模型運算，支持多機器、多GPU、多CPU各種模型的組合
2020-04-21 13:08:55
原创 TensorFlow 常見API
數據類型轉換相關API Tensor Shape獲取以及設置相關API Tensor合併、分割相關API Error相關類API 常量類型的Tensor對象相關API 序列和隨機Tensor對象相關API Session相關A
2020-04-21 13:08:55
原创 TensorFlow 實例一：線性迴歸模型
代碼 # -- encoding:utf-8 -- """ Create by ibf on 2018/5/6 """ import numpy as np import tensorflow as tf # 1. 構造一個數據
2020-04-21 13:08:55