原创 圖片情感分析(1):圖像數據預處理
圖片情感分析,重點是顏色特徵的提取,將每一個像素點的顏色特徵轉換成一個值,最終效果是把一個圖片轉換成一個二維矩陣,矩陣中每一個值都代表該像素點的顏色特徵。概括來說就是將每個像素點的RGB值轉換爲HSV,然後對HSV三個值進
原创 LaTeX公式居中問題
\usepackage[fleqn]{amsmath}默認是左對齊,而且是全局設置,所以之後對於段內公式即使加入\centering或者是\begin{center}...\end{center}都無法做到使公式居中。 解決辦法:去掉[f
原创 Amazon EC2學習筆記(一)
一、一個廣爲傳播的經典故事 話說NYT有一大票1851-1922年間掃描的1100萬份文章,要從TIFF圖檔格式轉換爲PDF,由於數量實在太龐大,轉換起來不但耗時甚久,也需要極大數量的機器。最後NYT的工程師將所有文檔傳到
原创 集羣、網格、雲 定義及區別
集羣 是一種並行和分佈式系統,它由一組互連的獨立計算機組成,作爲單個集成計算資源組合在一起。 網格 是一種並行和分佈式系統,可根據運行時的動態可用性,能力,性能,成本和用戶的質量進行動態共享,選擇和聚合地理
原创 Market-Oriented Cloud Computing文章閱讀筆記
第一部分:發展趨勢——雲計算前景廣闊 計算範例包括:集羣計算、網格計算、P2P計算、服務計算、面向市場的計算、雲計算··· 通過分析搜索量以及新聞引用量,得出結論:集羣計算流行於90年代,網格計算火於
原创 Amazon EC2各實例特點
Amazon EC2實例: 各實例具體配置信息(vCPU、內存、存儲、聯網性能、物理存儲器、時鐘速度······)見實例類型矩陣表https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/,本文主要總結學習
原创 Aneka(二)學習筆記--定價機制
圖中顯示了用於性能評估的Aneka企業雲環境設置。 Aneka Cloud包含33個個人計算機(PC),1個主節點和32個執行節點位於墨爾本大學計算機科學與軟件工程系的3個學生計算機實驗室。 該設置表明,AnekaClo
原创 利用matlab中的函數regress進行線性迴歸分析
在matlab中regress()函數可以進行迴歸分析,regress()函數主要用於線性迴歸,一元以及多元的。 r
原创 Aneka:從企業網格到面向市場的雲計算
Aneka(一):從企業網格到面向市場的雲計算 Aneka是一個基於.NET的面向服務的資源管理平臺。旨在支持多種應用模型,持久性和安全解決方案以及通信協議,從而可以隨時更改優選選擇,而不會影響現有的Aneka生
原创 Amazon EC2 CPU積分機制
Amazon EC2 允許在固定性能實例(例如 M3、C3 和 R3)和突發性能實例(例如 T2)之間進行選擇。突發性能實例爲 CPU 性能提供基本水平的同時具有短期發揮更高性能的能力。T2 實例適用於不會經常 (或始終) 用盡 CPU
原创 圖像情感分析(3):基於卷積神經網絡的圖像情感分析模型Python實現
圖像情感分析代碼:https://github.com/Yang-Shawn/image-sentiment-analysis 圖像數據集有兩個: 第一個爲500張圖片,積極消極各250張,可從
原创 圖片情感分析(2):圖像情感分析模型
圖像情感分析模型是基於卷積神經網絡建立的,卷積神經網絡的構建用了keras庫,具體代碼實現以及代碼運行在下一篇貼出。 模型包括3個卷積層、2個池化層、4個激活函數層、2個Dropout層、2個全連接層、1個
原创 LaTeX字體屬性
Latex字體有五種屬性:編碼、族、系列、尺寸、形狀;其中,一般用戶不會涉及字體的編碼屬性。用戶可以自定義字體屬性,定義屬性的命令稱
原创 鏈表排序
1. 單鏈表排序 時間複雜度O(nlogn)----快速排序實現、歸併排序實現 leetcode 148 在 O(n log n) 時間複雜度和常數級空間複雜度下,對鏈表進行排序。 示例 1: 輸入: 4->2->1->3 輸出: 1-
原创 字符串分割
用STL進行字符串的分割 涉及到string類的兩個函數find和substr: 1、find函數 原型:size_t find ( const string& str, size_t pos = 0 ) const; 功能:查找子字符