原创 設立計算圖並自動計算
numpy和pytorch實現梯度下降法 目標:對y=x^2 +2*x+1進行梯度下降 1) numpy 梯度下降 2) pyhor
原创 PyTorch的基本概念
什麼是Pytorch,爲什麼選擇Pytroch? (1) 什麼是Pytorch Torch 自稱爲神經網絡界的 Numpy, 因爲他能將 torch 產生的 tensor 放在 GPU
原创 在Python中以絕對路徑或者相對路徑導入文件的方法
https://blog.csdn.net/xiongchengluo1129/article/details/80453599
原创 JDK下載與安裝教程
https://blog.csdn.net/u012934325/article/details/73441617/
原创 Python try/except/finally
https://www.cnblogs.com/haoshine/p/5777537.html
原创 python-關於None,NaN , 空字符的比較與處理(1)
https://blog.csdn.net/August1226/article/details/80652048
原创 pandas小技巧之--值替換
https://blog.csdn.net/weixin_37536446/article/details/81266273
原创 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64')問題解決
問題背景 博主在調用sklearn.metrics.roc_auc_score()計算AUC時出現了這個報錯 問題分析 錯誤提示說數據裏面包含空值或者無窮大的數據,參與計算的兩列數據有一列不是1就是0,另一列是樓主自己寫的sigmoid函
原创 使用Python將數據插入數據庫(一)
https://www.cnblogs.com/dennis-liucd/p/7265641.html
原创 ueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').
問題:pandas在處理數據時出現以下錯誤 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 解決方法: 1、檢查數據中
原创 log和box-cox變換
1. 通常對於y進行log變換,因爲諸如線性模型、SVM等要求target variable是服從正態分佈的 2. 對於特徵值服從偏態分佈的,可以使用box-cox進行變換,可使用 from scipy.special import bo
原创 Python3.7 中Scipy和Numpy的安裝(含下載資源)
https://blog.csdn.net/qq_42312574/article/details/83344948
原创 pandas 入門:DataFrame的創建,讀寫,插入和刪除
連接:https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/52938740
原创 python求衆數、中位數、均值
首先需要數據源,這裏隨便寫了一個: [python] view plain copy nums = [1,2,3,4] 求均值和中位數均可以使用numpy庫的方法: [python] view plain copy impor
原创 python多線程
參考鏈接https://www.cnblogs.com/yeayee/p/4952022.html