原创 MFC中的TAB控件的使用方法案例
1. 新建一個MFC工程, 取名MyTab, 選擇Dialog based, 然後Finish. 2. 刪除對話框上默認添加的三個控件. 添加Tab Control控件並在Property屬性中設置ID爲IDC_TABTEST 在More
2020-06-21 21:19:04
原创 opencv+zbar配置實現簡單的二維碼和條形碼識別
目錄 0.準備工作 1.opencv配置 2.zbar配置 3.代碼實現 4.效果 5.總結 0.準備工作 0.1我的實驗配置： win10+VS2015community+opencv2.4+zbar0.10 0.2資源下載： open
2020-06-21 21:19:03
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原创 關於字符串前的L或_T
一、 在字符串前加一個L作用: 如 L"我的字符串" 表示將ANSI字符串轉換成unicode的字符串，就是每個字符佔用兩個字節。 strlen("asd") = 3; strlen(L"asd") =
2020-06-21 21:19:03
原创 opencv圖像處理初步（一）：灰度化和二值化
一、圖像二值化基本原理： 對灰度圖像進行處理，設定閾值，在閾值中的像素值將變爲1（白色部分），閾值爲的將變爲0（黑色部分）。 二、圖像二值化處理步驟： （1）先對彩色圖像進行灰度化 //img爲原圖，imgGray爲灰度圖 cvtC
2020-05-31 17:05:48
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原创 機器學習常用方法彙總
0 基本知識 生成模型：樸素貝葉斯、混合高斯模型、隱馬爾可夫模型 判別模型：感知機、k近鄰法、決策樹、邏輯斯蒂迴歸模型、最大熵模型、支持向量機 (SVM)、boosting方法 (AdaBoost等)、條件隨機場 (conditional
2018-12-08 02:51:54
原创 深度學習的數學基礎彙總
一、損失函數(*) 系統學習深度學習（八）--損失函數 0-1損失函數 平方損失函數 交叉熵損失函數 當然，還有16年出的center-loss 二、激活函數(*) 深度學習筆記(三)：激活函數和損失函數 sigmod tanh re
2018-12-08 02:51:54
原创 筆試記錄
2018/9/15 順豐科技 10：00-12：00 題型 一、選擇題（36道） 包含計算機組成原理 計算機網絡、機器學習 深度學習等內容 二、編程題（2道） 1、判斷芝麻是否在麪包上，其中麪包可以用多邊形擬和，輸入爲： n
2018-12-08 02:51:54
原创 輕量級深度學習網絡(七）:詳解輕量級網絡總結
本文簡單介紹了四個輕量化網絡模型，分別是SqueezeNet、 MobileNet、 ShuffleNet和Xception，前三個是真正意義上的輕量化網絡，而Xception是爲提升網絡效率，在同等參數數量條件下獲得更高的性能。 在此列
2018-12-08 02:51:54
原创 配置YOLO-v3訓練自己的數據---完整版（含常見問題）
目錄 0、簡介 1、準備--編譯darknet 2、測試是否安裝成功 3、自己的數據準備 4、修改自己的配置文件 5、訓練 6、一些常見問題 0、簡介 YOLO一共有3代，這裏主要講第三代的配置，其他的類似。 YOLO-v3使用的是dar
2018-11-26 11:09:36
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原创 感受野計算+卷積/池化輸出尺寸計算+卷積參數量計算
目錄 1、卷積後輸出尺寸的大小 1.1卷積參數量計算 2、池化後輸出尺寸大小 3、感受野的計算 鑑於網上資源比較混亂，而且筆試考的多，故作此總結。希望能幫到大家。 1、卷積後輸出尺寸的大小 輸入：L*L*D 卷積核: 大小size=F*F
2018-09-30 10:58:12
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原创 深度學習框架詳解：彙總
這是初稿，還在修改中! 目錄 一、經典的網絡結構 1.1LeNet 1.2AlexNet 1.3ZF-Net 1.4VGG-Net 1.5GoogLeNet 1.6ResNet 1.7Densnet 1.8ResNext 1.9DPN
2018-09-30 10:58:12
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原创 人體姿態估計（Human Pose Estimation）---優質學習資源
目錄 0、簡介 1、2D人體姿態估計 2、3D人體姿態估計 3、其他知識 這是一個簡單的資源僅供參考，Just for Xiuyun-Mo 0、簡介 姿態估計的目標是在R
2018-09-30 10:58:12
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原创 百度計算機視覺崗筆試題-2018
注：選擇題記不清了，簡答題和系統設計大致題目如下，程序題也是大致意思，不是原題，原題給了一個實際場景，此處忽略。 筆試時間爲2018年9月14日19：00-21：00，用的是賽碼網，和牛客網有所區別，愛奇藝用的也是賽碼網，只前沒用過，所以
2018-09-14 23:01:05
原创 詳解深度學習之經典網絡架構（十）：九大框架彙總
目錄 0、概覽 1、個人心得 2、總結 本文是對本人前面講的的一些經典框架的彙總。 純手打，如果有不足支持，可以在評論區裏留言。 0、概覽 （1）詳解深度學習之經典網絡架構（一）：LeNet （2）詳解深度學習之經典網絡架構（二）：Ale
2018-09-09 21:59:36
原创 卷積原理：幾種常用的卷積（標準卷積、深度卷積、組卷積、擴展卷積、反捲積）
0、標準卷積 默認你已經對卷積有一定的瞭解，此處不對標準卷積細講。 舉個例子，假設有一個3×3大小的卷積層，其輸入通道爲16、輸出通道爲32。 那麼一般的操作就是用32個3×3的卷積核來分別同輸入數據卷積，這樣每個卷積核需要3×3×1
2018-09-09 21:59:36