原创 分組方法必讀文章
參考文獻： 1 Variable Interaction Learning @inproceedings{Chen:2010:LGO:1887255.1887289, author = {Chen, Wenxiang
2020-02-22 22:44:33
原创 基於微陣列基因表達的基因提取選擇偏差 --- .632+bootstrap
#引用 #LaTex @article {Ambroise6562, author = {Ambroise, Christophe and McLachlan, Geoffrey J.}, title = {Selection bia
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原创 基於帕累托最優的多目標SNP選擇
#引用 ##LaTex @article{GUMUS201323, title = “Multi objective SNP selection using pareto optimality”, journal = “Computa
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原创 分類中多目標特徵選擇的差分進化算法
#引用 ##LaTex @inproceedings{Xue:2014:DEM:2598394.2598493, author = {Xue, Bing and Fu, Wenlong and Zhang, Mengjie}, tit
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原创 馬爾可夫毯式遺傳算法在基因選擇中的應用
#引用 ##LaTex @article{ZHU20073236, title = “Markov blanket-embedded genetic algorithm for gene selection”, journal = “
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原创 一種可擴展的同時進化實例和特徵選擇方法
#引用 ##Latex @article{GARCIAPEDRAJAS2013150, title = “A scalable approach to simultaneous evolutionary instance and fe
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原创 基因表達微陣列數據分類的多目標啓發式算法
#引用 ##LaTex @article{LV201613, title = “A multi-objective heuristic algorithm for gene expression microarray data cla
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原创 大數據生物信息學特徵選擇方法：基於搜索的視角
#引用 ##LaTex @article{WANG201621, title = “Feature selection methods for big data bioinformatics: A survey from the se
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原创 RFID標籤識別中的特徵選擇
#引用 ##LaTex @INPROCEEDINGS{6417479, author={D. Banerjee and Jiang Li and Jia Di and D. R. Thompson}, booktitle={7th I
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原创 基於模因框架的包裝過濾特徵選擇算法
#引用 ##LaTex @ARTICLE{4067093, author={Z. Zhu and Y. S. Ong and M. Dash}, journal={IEEE Transactions on Systems, Man,
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原创 基於人工蜂羣優化的帕累託前沿特徵選擇
#引用 ##LaTex @article{HANCER2018462, title = “Pareto front feature selection based on artificial bee colony optimizati
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原创 基於精英的多目標差分進化用於特徵選擇：高效冗餘度量的過濾器方法
#引用 ##LaTex @article{NAYAK2017, title = “Elitism based Multi-Objective Differential Evolution for feature selection:
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原创 分類中基於代價的特徵選擇的多目標粒子羣優化方法
#引用 ##Latex @ARTICLE{7243331, author={Y. Zhang and D. w. Gong and J. Cheng}, journal={IEEE/ACM Transactions on Comput
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原创 基於RFID標籤的人工免疫網絡數據分配方法
#引用 ##LaTex @INPROCEEDINGS{7162855, author={M. Wang and S. Feng and C. Ouyang and Z. Li}, booktitle={The 27th Chinese
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原创 可穿戴傳感器在健康應用中的多目標層次分類
#引用 ##LaTex @ARTICLE{7801131, author={M. Janidarmian and A. Roshan Fekr and K. Radecka and Z. Zilic}, journal={IEEE S
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