原创 決策樹系列思路
首發鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/149950949 本文涉及決策樹、隨機森林、adaboost、xgboost等的思路系統。都是大思路，和各算法之間的差異對比，沒有推導過程。 1、單棵決策樹 單
2020-06-26 09:17:53
原创 知識圖譜問答的思路 -- 筆記1
收發地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143722983 本文是趙軍《知識圖譜》一書第十章“知識問答與對話”的筆記。（我覺得用處小的略。同時夾私貨。） 有不對的地方請評論告訴我哈，謝謝。 一、知識圖譜
2020-06-21 09:58:18
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原创 [對應示例]λ-算子、λ-DCS、SPARQL、Cypher
舉例：people who had children born in Seattle 對應的 λ-算子： λx.∃y.Chilren( x , y ) ∧ PlaceOfBirth( y , Seattle ) λ-DCS：
2020-06-08 06:34:22
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原创 【知識圖譜應用】實體鏈接的思路
首發：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144183030 本文是段楠《智能問答》一書第三章“實體鏈接”的筆記。（其中有略的部分。同時夾私貨。） 有不對的地方請評論告訴我哈，謝謝。 實體鏈接（entity
2020-06-08 06:34:22
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原创 知識圖譜問答的思路 -- 筆記2
首發地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144311555 本文是段楠《智能問答》一書第五章“知識圖譜問答”的筆記。（其中有略的部分。同時夾私貨。）本文和姊妹篇《知識圖譜問答的思路 – 筆記1》是兩本書
2020-06-08 06:34:22
原创 知識圖譜問答的思路
收發地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143722983 本文是趙軍《知識圖譜》一書第十章“知識問答與對話”的筆記。（我覺得用處小的略。同時夾私貨。） 有不對的地方請評論告訴我哈，謝謝。 一、知識圖譜
2020-05-26 21:12:38
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原创 梯度消失、梯度爆炸的解決方法及其解釋
首發地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143417405 1、梯度消失 1.1、換激活函數 從sigmoid換成relu或relu的一系列改進版，比如leaky relu等。sigmoid中導數接近於
2020-05-26 17:45:22
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原创 【NLP碎碎念】關於口語文本的一點想法
（很久沒在csdn寫文章了，一直在知乎，現在慢慢搬過來，原創在https://blog.csdn.net/weixin_38100489哈） 看了https://zhuanlan.zhihu.com/p/142168215有一點思
2020-05-22 20:03:55
原创 【智能問答】社區問答（CQA）的思路
詳詳細細的記載了我做CQA時的思考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/84694993
2020-05-22 20:03:55
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原创 【tensorflow】多維張量做tf.matmul
首發地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/138731311 線性代數都學過二維矩陣的乘法，而tf.matmul還可以處理多維矩陣，比如 import tensorflow as tf import nu
2020-05-22 20:03:55
原创 GBDT詳解
原地址：https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/5086128.html GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive R
2018-08-30 20:43:50
原创 bagging和隨機森林的原理和區別
來自西瓜書 區別在於，隨機森林在採樣時不僅“重採樣”，而且只選了部分的“列”（特徵）。好處就是第三張圖的上面的三個小圖，可以出來更多的線來用。
2018-08-30 20:43:47
原创 “熵”與“基尼不純度”同爲判斷混亂程度的標準
“熵”與“基尼不純度”同爲判斷混亂程度的標準 1、信息熵 信息論中的信息量和信息熵。 信息量： 信息量是對信息的度量，就跟溫度的度量是攝氏度一樣，信息的大小跟隨機事件的概率有關。 例如： 在哈爾濱的冬天，一條消息說：哈爾濱明天溫
2018-08-30 20:43:45
原创 【大坑啊，已出坑】ubuntu tensorflow/keras 使用gpu
【大坑啊，已出坑】ubuntu tensorflow/keras 使用gpu 一望一抹淚～ 一試一滴血～ 這是我自學機器學習以來第二大坑，不是一個坑，是“坑羣”。 ———————–靜心，靜心，彆着急———————— 當你看到這裏時，不管
2018-08-30 20:43:45