原创 pytorch實現個人手寫數字識別
網上的大多數例子都是基於Mnist數據集進行測試的，今天實現一個自己手寫數字的識別。 首先訓練模型，使用Mnist數據集，網絡的backbone採用LeNet。 1. 導入需要的模塊並添加GPU設備 import torch imp
2020-06-30 23:26:31
原创 pytorch 使用AlexNet實現Mnist手寫數字識別
AlexNet網絡框架如下：AlexNet的原始輸入圖片大小爲224*224，Mnist數據集中圖片大小爲28*28，所以需要對網絡參數進行修改。 先掉用train函數進行訓練，訓練好的參數會保存在params.pth文件中，訓練好使用本
2020-03-17 22:56:37
原创 使用numpy實現一個簡單的2層神經網絡
import numpy as np def main(): # 2層神經網絡，64個輸入1000維，1個隱藏層100維，輸出10維 N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10
2020-02-21 21:34:13
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原创 鏈接器腳本學習
基本構成：段 程序通常是由：代碼段，數據段，bss段構成的。 其中數據段存放的是初始化後的前期變量，bss段存放的是沒有初始化的前期變量。 在用於鏈接這個程序的鏈接器腳本中，就會反映出這幾個段的信息。 後綴名爲 .ld
2018-08-30 21:08:14
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