原创 特徵工程(六): 非線性特徵提取和模型堆疊
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/vEWP-xej_aEcyu_9dy5XwQ 當在數據一個線性子空間像扁平餅時 PCA 是非常有用的。但是如果數據形成更復雜的形狀呢？一個平面（線性子空間）可以推廣到一個 流形
2020-06-11 06:08:09
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原创 特徵工程（一）數據預處理
來源：機器學習AI算法工程 公衆號： datayx 1、二值化 當某個特徵數據分佈偏態明顯時（如下圖：99%的數據爲24以內，最大值達到9667），將數據做二值化處理，如：將小於1的數據記爲0，將大於1的數據記爲1。 2、固定寬度
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原创 特徵工程(七)：圖像特徵提取和深度學習
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/pZWKECYyvLlkB-Qt8wi0fw 視覺和聲音是人類固有的感覺輸入。我們的大腦是可以迅速進化我們的能力來處理視覺和聽覺信號的，一些系統甚至在出生前就對刺激做出反應。另一
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原创 特徵工程(五): PCA 降維
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/Zdb_fIb5-zpvq4sTeu3Dww 通過自動數據收集和特徵生成技術，可以快速獲得大量特徵，但並非所有這些都有用。我們前面討論了基於頻率的濾波和特徵縮放修剪無信息的特徵。
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原创 特徵工程(二) :文本數據的展開、過濾和分塊
https://mp.weixin.qq.com/s/4WobY9h8A3OOm0VdmFQj6g 如果讓你來設計一個算法來分析以下段落，你會怎麼做？ Emma knocked on the door. No answer. She kn
2020-06-11 06:08:09
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原创 特徵工程(三):特徵縮放,從詞袋到 TF-IDF
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/vyJSH3bYTi8B9UOnzzhftw 字袋易於生成，但遠非完美。假設我們平等的統計所有單詞，有些不需要的詞也會被強調。在第三章提過一個例子，Emma and the ra
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原创 特徵工程(四): 類別特徵
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/Ub-bnil-DvMFNB4np3nOhQ 一個類別特徵，見名思義，就是用來表達一種類別或標籤。比如，一個類別特徵能夠表達世界上的主要城市，一年四季，或者說一個公司的產品(石油
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原创 anaconda如何更新TensorFlow版本
打開anaconda自帶的命令行窗口 查看當前版本 python import tensorflow as tf print(tf.version.VERSION) # 退出Python exit() 卸載當前的版本 pip u
2020-05-18 19:17:19
原创 TF Girls——Work2vec
視頻：https://space.bilibili.com/16696495/channel/detail?cid=1588 github:https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——卷積神經網絡（12-15）
github:https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/tree/master/Season1/12-15 視頻：https://spac
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——TensorBoard可視化（10-11）
數據下載：http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/ load.py # encoding:utf-8 # Python2 兼容 from __future__ import print_func
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——總結（20）
GitHub：https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/blob/master/Season1/20/load.py ### loa
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——模型調優（16-19）
GitHub：https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/tree/master/Season1/16-19 本文內容： Regular
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——神經網絡（7-9）
GitHub：https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/tree/master/Season1/7-9 本文內容： 神經網絡 dp.p
2020-05-12 21:14:39
原创 TF Girls——數據探索（4-6)
本文內容： 4、機器學習 5、數據預處理 6、數據分佈 #《TF Girls 修煉指南》第四期 # 正式開始機器學習 # 首先我們要確定一個目標: 圖像識別 # 我這裏就用Udacity Deep Lear
2020-05-12 21:14:39