原创 面經 | 百度、美團、拼多多、寒武紀等互聯網大廠面試經驗

編輯:Sophia計算機視覺聯盟  報道  | 公衆號 CVLianMeng轉載於 :https://www.nowcoder.com/discuss/241988   已獲授權 作者:zxj12樓主算法菜雞,只有一個深度學習畢業設計,

原创 爲什麼美國學生學的數學比我們簡單,卻能做出很牛逼的東西?

來源:IT有個 圈兒"美國給予不熱愛數學的學生最基礎的數學教育,而給予熱愛數學的學生最高水平的數學教育。"長久以來,中國人的迷思就是,爲何「美國人數學這麼差,還能出這麼多牛逼科學家?」這個問題的答案已經被答爛了,我結合自身的經歷,系統地

原创 那些逃離北上廣的人後悔嗎,有過遺憾嗎?

關注&置頂“Charlotte數據挖掘”編輯:Charlotte數據挖掘作者:都是小事鏈接:https://www.zhihu.com/question/338929243/answer/792569025實在話說,沒有遺憾是假的。1、

原创 【機器學習】一文讀懂線性迴歸、嶺迴歸和Lasso迴歸

本文介紹線性迴歸模型,從梯度下降和最小二乘的角度來求解線性迴歸問題,以概率的方式解釋了線性迴歸爲什麼採用平方損失,然後介紹了線性迴歸中常用的兩種範數來解決過擬合和矩陣不可逆的情況,分別對應嶺迴歸和Lasso迴歸,最後考慮到線性迴歸的侷限

原创 李航《統計學習方法》發佈算法推導視頻啦!(附作業講解)

原文鏈接:https://www.bilibili.com/video/av57126177/ (文末可在線聽人美聲甜的數學系博士小姐姐帶你讀李航《統計學習方法》)衆所周知,AI行業裏的技術大

原创 收藏了!最全面的 Python 重點,沒有之一

作者:二十一https://segmentfault.com/a/1190000018737045公衆號:濤哥聊Python由於總結了太多的東西,所以篇幅有點長,這也是我"縫縫補補"總結了好久的東西。Py2 VS Py3print成爲了

原创 2019機器學習框架之爭:與Tensorflow競爭白熱化,進擊的PyTorch贏在哪裏?

大數據文摘出品來源:thegradient編譯:張大筆茹、曹培信、劉俊寰、牛婉揚、Andy公衆號:大數據文摘2019年,機器學習框架之爭進入了新階段:PyTorch與TensorFlow成爲最後兩大玩家,PyTorch佔據學術界領軍地位

原创 機器學習與深度學習核心知識點總結

來源 | SIGAI編輯:小小挖掘機數學1.列舉常用的最優化方法梯度下降法牛頓法,擬牛頓法座標下降法梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 2.梯度下降法的關鍵點梯度下降法沿着梯度的反方向進行搜索,利

原创 知乎高贊、高逼格1024程序員節禮物

收集整理 | 豬哥來源公衆號 | 裸睡的豬10月24日正是廣大的程序員們所以今天以下內容來源 知乎問答:有哪些適合放在程序員辦公桌上的高逼格物件?如有侵權,請聯繫刪除01有了這個杯墊,需求變得越來越清晰明瞭,PM的話也少了很多02當然是

原创 如何準備算法工程師面試,斬獲一線互聯網公司機器學習崗offer?

最近互聯網公司的秋招如火如荼的進行,我也收到過不少同學的關於面試和選擇offer的諮詢,因爲在之前的專欄文章和一些回答中已經介紹過一些相關經驗,這篇文章就做一個全面的總結。本文將分三個部分:1.機器學習算法工程師的能力結構;2.算法工程

原创 論文 | 行人檢測最新論文收集

編輯:Sophia計算機視覺聯盟  報道  | 公衆號 CVLianMeng[CVPR-2019] High-level Semantic FeatureDetection:A New Perspective for Pedestria

原创 盤點Pandas 的100 個常用函數

本期將分享我認爲比較常規的100個實用函數,這些函數大致可以分爲六類,分別是統計彙總函數、數據清洗函數、數據篩選、繪圖與元素級運算函數、時間序列函數和其他函數。Plus,在原作者基礎上,我修復2處小瑕疵,希望把最完美的文章展示給大家。❆

原创 github標星8331+:吳恩達深度學習課程資源(完整筆記、中英文字幕視頻、python作業,提供百度雲鏡像!)...

吳恩達老師的深度學習課程(deeplearning.ai),可以說是深度學習入門的最熱門課程,我和志願者編寫了這門課的筆記,並在github開源,star數達到8331+,曾經有相關報道。爲解決github下載速度較慢,我將我的gith

原创 學習OpenCV,新手常會問我的十個問題 | 視覺入門

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原创 97歲諾獎得主的勵志人生:本科學文學,博士轉物理,54歲纔開始鋰電池研究

郭一璞 乾明 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公衆號 QbitAI97歲,他還奮戰在科研一線。John B. Goodenough,人稱“足夠好”老爺爺,剛剛加冕諾貝爾獎。10月9日,2019年諾貝爾化學獎頒向鋰電池領域。Goodeno