原创 關閉代理方法一 curl:7()Failed to connect to 127.0.0.1

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原创 神經網絡激活函數的意義

看這個視頻,突然領悟到 激活函數物理意義,其實就是讓一團數據,某個線性變換後,做一個揉捻的動作。然後所有數據可以有序的映射到1維空間。比如relu 就是把小於0的捏平。爲什麼要捏平呢 , 可能數據有很多凸起, 或者蘑菇狀態的凸起,只有把這

原创 Tensorflow transpose code analysis

  1. TF usage https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.14/tensorflow/python/ops/array_ops.py#L1651-L1739 1594 1

原创 tensorflow transpose 的c 實現

1.Tensorflow 的 transpose 調用的是 eigen 庫的 tensor類的 tensor.shuffle  2. 3.Eigen 庫中tensor.shuffle 中最核心的代碼是下面這樣的。沒有進行內存搬運,而是修改

原创 有符號二進制數乘法 Signed Binary Number Multiplication

在彙編乘法中,32位數字與32位數字相乘,只能是用四次16位相乘表示。 即,int32(a) * int32(b) = (h16(a)+l16(a)) * (h16(b) + l16(b)) 。  現在我們討論下 h16(a) 和 l16

原创 lenet-5 各層分析

1.首先確定一下,CNN 和 DNN 最大的區別只有局部連接和權值共享。其他任何的變化都可以歸爲這兩點。 2.聲明幾個符號 IH input高  IW input寬 OH output 高 OW ouput 寬 IC input chan

原创 肌肉活動電信號推測手勢競賽總結

肌肉活動電信號推測手勢競賽總結 1. 訓練集loss 比測試集 loss 高是爲什麼?  是因爲做了數據增強。如對標籤做smooth 處理。 2. 如果test set 比 validation set 的 accurancy  小很多怎

原创 np.min np.amin np.minimum

首先說下axis . 直觀的理解爲當axis = n,時, 在n這個維度觀察數據,比如n是列,則取一列,求最小值,然後在其他維度循環這樣的操作。或者也可以理解爲axis=n, 則原始數據第n維爲也就是shape[n] = 1, 其他維不變

原创 keras 學習,AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

code: import keras error :     get_graph = tf_keras_backend.get_graph AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.b

原创 keras bug AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

code: import keras error :     get_graph = tf_keras_backend.get_graph AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.b

原创 tf.placeholder 怎麼申請內存的

1 tf.placeholder 是不申請內存的,它指向的feed_dict={input1:rand_array} 中rand_array的內存. 比如下面的代碼 import numpy as np import tensorflow

原创 float 型變量與 -0.0 做異或運算結果是取反

/ sum-of-square * theta, use this trick to avoid a division  t = _mm_mul_ps(_mm_sqrt_ps(_s), _mm_set_ps1(theta)); // fl

原创 Jupyter Notebook Config

1. open a terminal and type >     "jupyter notebook --generate-config" 2. type> "jupyter notebook password ", and type

原创 Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features(CVPR2014)讀後感(first pass)

這篇文章還是通過訓練形狀誤差與特徵的迴歸模型來做人臉配準(face alignment)。重點在於它用迴歸樹學習一個局部二值特徵(LBF,注意不是LBP),用線性迴歸來訓練迴歸模型。摘要翻譯  這篇文章展示了對人臉配準問題的一個高效,非常